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http://repositorio.ufc.br/handle/riufc/1072| Tipo: | Artigo de Evento |
| Título : | Blind MIMO channel identification using cumulant tensor decomposition |
| Autor : | Fernandes, Carlos Estevão Rolim Favier, Gérard Fernandes, Carlos Alexandre Rolim Mota, João César Moura |
| Palabras clave : | Simulação (Computadores);Algorítmos computacionais;Laboratórios;Deformações e tensões |
| Fecha de publicación : | 2007 |
| Editorial : | IEEE Asilomar Signals, Systems and Computers |
| Citación : | FERNANDES, C. E. R. ; FAVIER, G. ; FERNANDES, C. A. R. ; MOTA, J. C. M. . Blind MIMO channel identification using cumulant tensor decomposition. In: Asilomar Conference on Signals, Systems and Computers, 41., 2007, Pacific Grove-CA. Proc. of the IEEE ASILOMAR SSC, 2007. p. 616-620. |
| Resumen en portugués brasileño: | Neste trabalho, exploramos as propriedades de simetria de fourthorder cumulantes para desenvolver um algoritmo de identificação novas cego para múltiplas-input multiple-output (MIMO) canais instantânea. o algoritmo proposto utiliza o Fator Paralela (Parafac) decomposição do tensor cumulante quarta-fim através da resolução de uma única etapa, pelo menos (SS) quadrados problema (LS). Essa abordagem é mostrada para manter os canais com fontes de mais de sensores. A abordagem simplificada usando um tensor de ordem reduzida também é discutida. Simulações de computador são fornecidas para ilustrar o desempenho da identificação de algoritmos. |
| Abstract: | In this paper, we exploit the symmetry properties of fourthorder cumulants to develop a new blind identification algorithm for multiple-input multiple-output (MIMO) instantaneous channels. The proposed algorithm utilizes the Parallel Factor (Parafac) decomposition of the 4th-order cumulant tensor by solving a single-step (SS) least squares (LS) problem. This approach is shown to hold for channels with more sources than sensors. A simplified approach using a reduced-order tensor is also discussed. Computer simulations are provided to illustrate the performance of the proposed identification algorithms. |
| URI : | http://www.repositorio.ufc.br/handle/riufc/1072 |
| ISSN : | 1058-6393 |
| Aparece en las colecciones: | DETE - Trabalhos apresentados em eventos |
Ficheros en este ítem:
| Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
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| 2007_eve_cerfernandes_Blind MIMO channel identification using.pdf | 1,28 MB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
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