| Data do documento | Título | Autor(es) | Tipo |
| 2025 | Aplicação de aprendizado de máquina supervisionado para o problema da diversidade máxima em grafos | Araújo, Carlos Vinicio Dantas | TCC |
| 2023 | Aplicação de aprendizagem não supervisionada no problema da diversidade máxima em grafos | Silva, Davi Maia Andrade da | TCC |
| 2026 | Aplicação de gamificação em disciplina de algoritmos em grafos na UFC Campus Russas para melhoria do desempenho dos alunos | Nascimento Filho, Adriano Kennedy Balbino do | TCC |
| 2023 | Aplicação de grafos e ponderação baseada em múltiplos fatores nas rotas de sistemas delivery na cidade de Russas | Cavalcante, Milene Casemiro | TCC |
| 2020 | Chatbot como apoio a monitoria de alunos no ensino superior. | Araújo, Anderson Soriano de | TCC |
| 2022 | Classificação e clusterização de dados de mídias sociais obtidos através de wb crawlers para análise de sentimentos e ideações suicidas | Mendes, Cícero Marcelo Oliveira | TCC |
| 2026 | Comparando técnicas de machine lerning para classificação de requisitos de software | Silva, Arthur Matheus da | TCC |
| 2020 | Construção e comparação de heurísticas: estudos de caso aplicados ao problema da diversidade máxima. | Damasceno, Humberto Cavalcante | TCC |
| 2025 | Criação de programa para resolução do problema de alocação de horários em escolas do ensino médio do Ceará | Silva, Luandersonn Airton Sousa | TCC |
| 2025 | Experimentação de parâmetros de um algoritmo genético para o problema do corte máximo | Oliveira, Francisco Davi Gomes de | TCC |
| 2025 | Identificação e análise de bolhas sociais na Universidades Federal do Ceará - Campus Russas por meio de aprendizado de máquina não supervisionado | Azevedo, Antonio Janderson Nascimento de | TCC |
| 2023 | Uma meta-heurística multipopulacional aplicada ao problema de roteirização de veículos com múltiplos depósitos | Maia, Daniel da Silva | TCC |
| 2018 | Problemas quadráticos binários: abordagem teórica e computacional | Soares, Pablo Luiz Braga | Tese |
| 2018 | Utilização de desigualdades válidas baseadas em condições de otimalidade na construção de algoritmos heurísticos para o problema do corte máximo. | Araújo, Carlos Victor Dantas | TCC |
| 2026 | Utilização de modelagem matemática para otimizar o planejamento de atividades em bananais | Silva, Francisco Denilson Cordeiro da | TCC |
