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dc.contributor.authorCampos, José Nilson Bezerra-
dc.contributor.authorNascimento, Luiz Sérgio Vasconcelos do-
dc.contributor.authorStudart, Ticiana Marinho de Carvalho-
dc.date.accessioned2014-11-13T17:05:44Z-
dc.date.available2014-11-13T17:05:44Z-
dc.date.issued2003-
dc.identifier.citationCAMPOS, J. N. B.; NASCIMENTO, L. S. V.; STUDART, T. M. C. Análise da eficiência dos métodos dos momentos e da máxima verossimilhança na estimativa de parâmetros da distribuição gama II: uma abordagem probabilística. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE RECURSOS HÍDRICOS, 15., 2003, Curitiba. Anais... Curitiba: Associação Brasileira de Recursos Hídricos, 2003. p. 1-10.pt_BR
dc.identifier.urihttp://www.repositorio.ufc.br/handle/riufc/9767-
dc.description.abstractThe two most commonly used methods for estimating the parameters of a probability distribution are the method of moments and the method of maximum likelihood. As the methods prior cited do not always produce the same estimates for the parameters, one must analyze the situations in which one or another is more appropriated. This paper compared the performance of both method in estimating Gama II parameters. Generally speaking, method of maximum likelihood should be preferred over the method of moments, specially when coefficient of variation is high and sample size is small. For low values of coefficient of variation a (CV less than 0.3) and for large sample size the difference between estimates made from both methods is negligible.pt_BR
dc.language.isopt_BRpt_BR
dc.publisherSimpósio Brasileiro de Recursos Hídricospt_BR
dc.subjectMétodo dos momentospt_BR
dc.subjectMétodo da máxima verossimilhançapt_BR
dc.subjectEstimadores de parâmetrospt_BR
dc.titleAnálise da eficiência dos métodos dos momentos e da máxima verossimilhança na estimativa de parâmetros da distribuição gama II: uma abordagem probabilísticapt_BR
dc.typeArtigo de Eventopt_BR
dc.description.abstract-ptbrOs métodos mais usuais para a estimativa de parâmetros de uma distribuição de probabilidades são os métodos dos momentos e da máxima verossimilhança. Uma vez os métodos citados não produzem, necessariamente, as mesmas estimativas, deve-se analisar em quais situações um ou outro se mostra o mais apropriado. O presente trabalho faz uma análise comparativa entre o desempenho de ambos na estimativa dos parâmetros da distribuição Gama II De um modo geral, observou-se que método da máxima verossimilhança deve ser o método adotado, principalmente quando o coeficiente de variação é alto e o tamanho da amostra, pequeno. Quando os valores de coeficiente de variação são pequenos (CV inferior a 0,3) ou quando o tamanho da amostra é grande, a diferença entre as estimativas feitas pelos dois métodos é insignificante.pt_BR
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