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http://repositorio.ufc.br/handle/riufc/85710| Type: | TCC |
| Title: | Estatística aplicada à gestão hospitalar: uma solução automatizada de business intelligence para geração de indicadores na rede EBSERH |
| Authors: | Batista, Francisco Gustavo Braga |
| Advisor: | Santos Neto, Manoel Ferreira dos |
| Keywords in Brazilian Portuguese : | Indicadores hospitalares;R (Linguagem de programação de computador);EBSERH;Computação em nuvem;Empresa Brasileira de Serviço Hospitalares |
| Keywords in English : | Hospital Indicators;Business Intelligence;R Package;Cloud Computing;R (Computer program language) |
| Knowledge Areas - CNPq: | CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA |
| Issue Date: | 2025 |
| Citation: | BATISTA, Francisco Gustavo Braga. Estatística aplicada à gestão hospitalar: uma solução automatizada de Business Intelligence para geração de indicadores na Rede EBSERH. 2025. 33 f. Monografia(Graduação em Estatística) - Centro de Ciências, Universidade Federal do Ceará, 2025. |
| Abstract in Brazilian Portuguese: | Este trabalho apresenta o desenvolvimento de uma aplicação de Business Intelligence (BI) voltada à geração automatizada de indicadores hospitalares para apoio à gestão da Empresa Brasileira de Serviços Hospitalare (Ebserh). A solução proposta busca superar limitações enfrentadas por hospitais públicos na construção e uso sistemático de indicadores, como a carência de pessoal técnico e a dependência de processos manuais. A arquitetura desenvolvida integra uma pipeline ETL (Extração, Transformação e Carregamento) automatizada, implementada em linguagem de programação R por meio do pacote PaRGHA, com execução em nuvem na plataforma Microsoft Azure. Os dados são extraídos da plataforma de dados do Departamento de Informação e Informática do SUS (DATASUS), transformados conforme os Procedimentos Operacionais Padrão (POPs) disponibilizados pela Ebserh e armazenados em um Data Warehouse (DW). A visualização dos indicadores ocorre em um dashboard interativo no Power BI, atualizado mensalmente, permitindo análises históricas e comparativas. A aplicação combina fundamentos estatísticos com tecnologias modernas, promovendo maior eficiência, padronização e suporte à tomada de decisão baseada em evidências. A solução é escalável, reprodutível e representa uma contribuição relevante para a gestão hospitalar pública. |
| Abstract: | This paper presents the development of a BI application aimed at the automated generation of hospital indicators to support the management of the EBSERH network. The proposed solution seeks to overcome challenges faced by public hospitals in the construction and systematic use of indicators, such as the lack of technical staff and reliance on manual processes. The developed architecture integrates an automated ETL (Extract, Transform, Load) pipeline, implemented in the R programming language through the PaRGHA package, and executed in the Microsoft Azure cloud platform. Data are extracted from the Department of Information and Informatics of the SUS (DATASUS) data platform, transformed according to the Standard Operating Procedures (SOPs) provided by EBSERH, and stored in a DW. The indicators are visualized in an interactive Power BI dashboard, updated monthly, enabling historical and comparative analyses. The application combines statistical foundations with modern technologies, promoting greater efficiency, standardization, and evidence-based decision-making support. The solution is scalable, reproducible, and represents a meaningful contribution to public hospital management. |
| URI: | http://repositorio.ufc.br/handle/riufc/85710 |
| Author's Lattes: | http://lattes.cnpq.br/4436631603234999 |
| Advisor's ORCID: | https://orcid.org/0000-0002-9007-0680 |
| Advisor's Lattes: | http://lattes.cnpq.br/1989856888540153 |
| Access Rights: | Acesso Aberto |
| Appears in Collections: | ESTATÍSTICA - Monografias |
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