Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem:
http://repositorio.ufc.br/handle/riufc/79171
Tipo: | TCC |
Título : | Dimensionamento e Otimização de Kits de Geração Fotovoltaica Via IA/ChatBot |
Autor : | Gomes, Layson Kilber Garcia |
Tutor: | Honório, Dalton de Araújo |
Co-asesor: | Honório Filho, Paulo |
Palabras clave en portugués brasileño: | Inteligência artificial;Engenharia elétrica;Aprendizado de máquina;Projeto fotovoltaico;Dimensionamento de equipamentos;Modelo de Linguagem de Larga Escala |
Palabras clave en inglés: | Artificial intelligence;Electrical engineering;Machine learning;Photovoltaic project;Equipment sizing;Large Language Model |
Áreas de Conocimiento - CNPq: | CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICA |
Fecha de publicación : | 2024 |
Citación : | GOMES, Layson Kilber Garcia. Dimensionamento e Otimização de Kits de Geração Fotovoltaica Via IA/ChatBot. 2024. 52 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Elétrica) – Universidade Federal do Ceará, Fortaleza, 2024. |
Resumen en portugués brasileño: | Este trabalho tem como objetivo integrar duas tecnologias emergentes no atual contexto social e econômico: a energia solar, que desempenha um papel crucial na transição para uma economia de baixo carbono, e a Inteligência Artificial (IA), que está transformando diversos setores econômicos. O projeto propõe o desenvolvimento de uma ferramenta ChatBot capaz de realizar o dimensionamento de sistemas fotovoltaicos com base nos dados fornecidos pelo usuário, irradiância solar local, componentes fotovoltaicos e tarifas energéticas. Além disso, o ChatBot responderá de maneira natural a questões relacionadas à energia solar, utilizando a integração e ajuste da interface da OpenAI e um modelo classificatório pré-treinado com a arqui tetura BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers). Essa integração visa não apenas otimizar financeiramente o processo de dimensionamento, mas também disseminar conhecimento técnico sobre o tema, promovendo uma interação dinâmica e informativa com o usuário. |
Abstract: | This work aims to integrate two emerging technologies in the current social and economic context: solar energy, which plays a crucial role in the transition to a low-carbon economy, and Artificial Intelligence (AI), which is transforming various economic sectors. The project proposes the development of a ChatBot tool capable of sizing photovoltaic systems based on user-provided data, local solar irradiance, photovoltaic components, and energy tariffs. Additionally, the ChatBot will respond naturally to questions related to solar energy by utilizing the integration and fine-tuning of OpenAI’s interface and a pre-trained classification model with the BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers) architecture. This integration seeks not only to financially optimize the sizing process but also to disseminate technical knowledge on the subject, promoting a dynamic and informative interaction with the user. |
URI : | http://repositorio.ufc.br/handle/riufc/79171 |
ORCID del tutor: | https://orcid.org/0000-0003-3687-2794 |
Lattes del tutor: | http://lattes.cnpq.br/2463345182927912 |
Lattes del co-asesor: | http://lattes.cnpq.br/7658949372926009 |
Derechos de acceso: | Acesso Aberto |
Aparece en las colecciones: | ENGENHARIA ELÉTRICA - Monografias |
Ficheros en este ítem:
Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
---|---|---|---|---|
2024_tcc_lkggomes.pdf | 1,22 MB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
Los ítems de DSpace están protegidos por copyright, con todos los derechos reservados, a menos que se indique lo contrario.