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http://repositorio.ufc.br/handle/riufc/77529| Tipo: | Artigo de Periódico |
| Título: | Condicionantes das internações por doenças respiratórias: evidências espaciais a partir do desmatamento na Amazônia Legal |
| Título em inglês: | Deforestation drives extensive hospitalizations for respiratory diseases: spatial evidence in the Brasilian Amazon |
| Autor(es): | Bento, José Alex do Nascimento Araújo, Jair Andrade de Tabosa, Francisco José Silva Justo, Wellington Ribeiro |
| Palavras-chave em português: | Doenças respiratórias;Desmatamento;Modelos espaciais;Amazônia Legal |
| Palavras-chave em inglês: | Respiratory diseases;Deforestation;Spatial models;Legal Amazon |
| CNPq: | CNPQ::CIENCIAS DA SAUDE::MEDICINA::CLINICA MEDICA::ALERGOLOGIA E IMUNOLOGIA CLINICA |
| Data do documento: | 2024 |
| Instituição/Editor/Publicador: | Revista de Economia e Sociologia Rural |
| Citação: | BENTO, J. A. N. ; ARAUJO, Jair Andrade ; TABOSA, F. J. S. ; JUSTO, W. R. Condicionantes das internações por doenças respiratórias: evidências espaciais a partir do desmatamento na Amazônia Legal. Revista de Economia e Sociologia Rural, v. 62, v.2, e274678, p. 1-24, 2024 |
| Resumo: | Este estudo avalia os condicionantes das internações por doenças respiratórias para a região da Amazônia Legal, no âmbito municipal, no período 2000-2019, com o emprego de modelos abordando a dependência espacial. Os resultados da Análise Exploratória de Dados Espaciais sugerem a existência de clusters em um padrão Alto-Alto na região do Arco do Desmatamento e na parte nordeste da referida região. Os resultados indicaram a ocorrência de efeitos não observados nas internações por doenças respiratórias, sendo adequada a estimação pelo modelo Spatial Autocorrelation Model (SAC). As variáveis desmatamento, densidade populacional, emissão de Gases do Efeito Estufa (GEE) e crédito rural influenciaram positivamente, ao passo que razão capital-trabalho e precipitação afetaram de maneira negativa as internações por doenças respiratórias. |
| Abstract: | This study evaluates the conditioning factors of hospitalizations for respiratory diseases for the Legal Amazon, at the municipal level, in the period 2000-2019, using models addressing spatial dependence. The results of the Exploratory Spatial Data Analysis suggest the existence of “clusters” in a High-High pattern in the Arc of Deforestation region and in the northeastern part of that region. The econometric results indicated the presence of unobserved effects, being more adequate the estimation by the Spatial Autocorrelation Model (SAC). The variables deforestation, population density, Greenhouse Gases (GHG) emissions and rural credit had a positive impact, while the capital-labor ratio and precipitation had a negative impact. |
| URL do documento: | https://doi.org/10.1590/1806-9479.2023.274678 |
| URI: | http://repositorio.ufc.br/handle/riufc/77529 |
| ISBN: | 1806-9479 |
| ORCID do(s) Autor(es): | https://orcid.org/0000-0001-7003-2487 https://orcid.org/0000-0001-6297-9558 https://orcid.org/0000-0003-1280-8907 https://orcid.org/0000-0002-4182-4466 |
| Currículo Lattes do(s) Autor(es): | http://lattes.cnpq.br/2254104475471914 http://lattes.cnpq.br/7374641262802257 http://lattes.cnpq.br/1260299152113875 http://lattes.cnpq.br/4131622854992293 |
| Tipo de Acesso: | Acesso Aberto |
| Aparece nas coleções: | DEA - Artigos publicados em revista científica |
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