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dc.contributor.authorBento, José Alex do Nascimento-
dc.contributor.authorAraújo, Jair Andrade de-
dc.contributor.authorTabosa, Francisco José Silva-
dc.contributor.authorJusto, Wellington Ribeiro-
dc.date.accessioned2024-08-05T19:06:29Z-
dc.date.available2024-08-05T19:06:29Z-
dc.date.issued2024-
dc.identifier.citationBENTO, J. A. N. ; ARAUJO, Jair Andrade ; TABOSA, F. J. S. ; JUSTO, W. R. Condicionantes das internações por doenças respiratórias: evidências espaciais a partir do desmatamento na Amazônia Legal. Revista de Economia e Sociologia Rural, v. 62, v.2, e274678, p. 1-24, 2024pt_BR
dc.identifier.isbn1806-9479-
dc.identifier.urihttp://repositorio.ufc.br/handle/riufc/77529-
dc.description.abstractThis study evaluates the conditioning factors of hospitalizations for respiratory diseases for the Legal Amazon, at the municipal level, in the period 2000-2019, using models addressing spatial dependence. The results of the Exploratory Spatial Data Analysis suggest the existence of “clusters” in a High-High pattern in the Arc of Deforestation region and in the northeastern part of that region. The econometric results indicated the presence of unobserved effects, being more adequate the estimation by the Spatial Autocorrelation Model (SAC). The variables deforestation, population density, Greenhouse Gases (GHG) emissions and rural credit had a positive impact, while the capital-labor ratio and precipitation had a negative impact.pt_BR
dc.description.urihttps://doi.org/10.1590/1806-9479.2023.274678pt_BR
dc.language.isopt_BRpt_BR
dc.publisherRevista de Economia e Sociologia Ruralpt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.titleCondicionantes das internações por doenças respiratórias: evidências espaciais a partir do desmatamento na Amazônia Legalpt_BR
dc.typeArtigo de Periódicopt_BR
dc.description.abstract-ptbrEste estudo avalia os condicionantes das internações por doenças respiratórias para a região da Amazônia Legal, no âmbito municipal, no período 2000-2019, com o emprego de modelos abordando a dependência espacial. Os resultados da Análise Exploratória de Dados Espaciais sugerem a existência de clusters em um padrão Alto-Alto na região do Arco do Desmatamento e na parte nordeste da referida região. Os resultados indicaram a ocorrência de efeitos não observados nas internações por doenças respiratórias, sendo adequada a estimação pelo modelo Spatial Autocorrelation Model (SAC). As variáveis desmatamento, densidade populacional, emissão de Gases do Efeito Estufa (GEE) e crédito rural influenciaram positivamente, ao passo que razão capital-trabalho e precipitação afetaram de maneira negativa as internações por doenças respiratórias.pt_BR
dc.title.enDeforestation drives extensive hospitalizations for respiratory diseases: spatial evidence in the Brasilian Amazonpt_BR
dc.subject.ptbrDoenças respiratóriaspt_BR
dc.subject.ptbrDesmatamentopt_BR
dc.subject.ptbrModelos espaciaispt_BR
dc.subject.ptbrAmazônia Legalpt_BR
dc.subject.enRespiratory diseasespt_BR
dc.subject.enDeforestationpt_BR
dc.subject.enSpatial modelspt_BR
dc.subject.enLegal Amazonpt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::CIENCIAS DA SAUDE::MEDICINA::CLINICA MEDICA::ALERGOLOGIA E IMUNOLOGIA CLINICApt_BR
local.author.orcidhttps://orcid.org/0000-0001-7003-2487pt_BR
local.author.orcidhttps://orcid.org/0000-0001-6297-9558pt_BR
local.author.orcidhttps://orcid.org/0000-0003-1280-8907pt_BR
local.author.orcidhttps://orcid.org/0000-0002-4182-4466pt_BR
local.author.latteshttp://lattes.cnpq.br/2254104475471914pt_BR
local.author.latteshttp://lattes.cnpq.br/7374641262802257pt_BR
local.author.latteshttp://lattes.cnpq.br/1260299152113875pt_BR
local.author.latteshttp://lattes.cnpq.br/4131622854992293pt_BR
local.date.available2024-
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