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http://repositorio.ufc.br/handle/riufc/75541
Registro completo de metadados
Campo DC | Valor | Idioma |
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dc.contributor.advisor | Freitas, Lucas Ismaily Bezerra | - |
dc.contributor.author | Silva, Antônio Andson da | - |
dc.date.accessioned | 2023-12-27T18:38:09Z | - |
dc.date.available | 2023-12-27T18:38:09Z | - |
dc.date.issued | 2023 | - |
dc.identifier.citation | SILVA, Antônio Andson da. Identificação do perfil do consumidor: um estudo de caso na loja And Store. 2023. 37 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Ceará, Campus de Quixadá, Quixadá, 2023. | pt_BR |
dc.identifier.uri | http://repositorio.ufc.br/handle/riufc/75541 | - |
dc.description.abstract | This study investigated consumer behavior at the And Store store, giving a deeper understanding its target audience, with the aim of identifying consumer profiles. An approach was adopted that combined data collection and processing with the application of the K-means statistical technique, in order to offer a detailed and segmented view of consumers’ purchasing behaviors. The K-means technique was applied using Weka, a data analysis platform with a simple and intuitive interface. The results presented showed the identification of 9 distinct clusters, each one characterizing a specific consumer profile. The conclusion showed a solid and promise business strategies for the future. | pt_BR |
dc.language.iso | pt_BR | pt_BR |
dc.rights | Acesso Aberto | pt_BR |
dc.title | Identificação do perfil do consumidor: um estudo de caso na loja And Store | pt_BR |
dc.type | TCC | pt_BR |
dc.contributor.co-advisor | Castro, Antônio Joel Ramiro de | - |
dc.description.abstract-ptbr | Este estudo investigou o comportamento do consumidor na loja And Store, aprofundando-se na compreensão do seu público-alvo, com o objetivo de identificar os perfis dos consumidores. Adotou-se uma abordagem que combinou a coleta e o tratamento de dados com a aplicação da técnica estatística K-means, a fim de oferecer uma visão detalhada e segmentada dos comportamentos de compra dos consumidores. A técnica estatística K-means foi aplicada no Weka, uma plataforma de análise de dados com interface simples e intuitiva. Os resultados apresentados, evidenciaram a identificação de 9 agrupamentos distintos, cada um caracterizando um perfil específico de consumidor. A conclusão apontou uma base sólida para futuras estratégias de negócios. | pt_BR |
dc.subject.ptbr | Comportamento do consumidor | pt_BR |
dc.subject.ptbr | agrupamento | pt_BR |
dc.subject.ptbr | K-means | pt_BR |
dc.subject.ptbr | Weka | pt_BR |
local.advisor.lattes | http://lattes.cnpq.br/6296283821114645 | pt_BR |
local.co-advisor.orcid | https://orcid.org/0000-0003-3489-8712 | pt_BR |
local.co-advisor.lattes | http://lattes.cnpq.br/9668328135821873 | pt_BR |
Aparece nas coleções: | CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO-QUIXADÁ - Monografias |
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Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
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