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http://repositorio.ufc.br/handle/riufc/74954
Tipo: | Artigo de Periódico |
Título: | Heterogeneidade espacial da produção de leite em Pernambuco |
Título em inglês: | Spatial heterogeneity of milk production in Pernambuco |
Autor(es): | Lemos, José de Jesus Sousa Sousa, Erika Costa Alves, Leopoldina Braga Arruda, Vitória Maria Oliveira Paiva, Elizama Cavalcante de |
Palavras-chave em português: | Regiões áridas;Pluviometria - Brasil, Nordeste;Análise pareada |
Palavras-chave em inglês: | Semi-arid;Rainfall;Tercis;Paired analysis;Northeast |
CNPq: | CIENCIAS AGRARIAS::AGRONOMIA |
Data do documento: | 2023 |
Instituição/Editor/Publicador: | Revista Observatorio de la Economia Latinoamericana |
Citação: | LEMOS, José de Jesus Sousa; SOUSA, Erika Costa; ALVES, Leopoldina Braga; ARRUDA, Vitória Maria Oliveira; PAIVA, Elizama Cavalcante de. Heterogeneidade espacial da produção de leite em Pernambuco. Revista Observatorio de la Economia Latinoamericana, Curitiba, v. 21, n. 10, p. 17964-17986, 2023. |
Resumo: | A pesquisa objetivou: 1) aferir as estatísticas descritivas relacionadas às variáveis que influenciaram no valor produção de leite nos municípios do estado de Pernambuco nos anos de 2006 e 2017; 2) avaliar as instabilidades espaciais das pluviometrias, das temperaturas e das variáveis que definem o valor da produção de leite nos municípios; 3) avaliar a interação entre as variáveis que influenciam no valor da produção de leite com os respectivos padrões pluviométricos; 4) aferir se houve diferenças nos nas variáveis estudadas na produção de leite e nas variáveis climáticas. Os dados provêm dos Censos Agropecuários de 2006 e 2017 e da NOAA. Selecionaram-se 60 municípios maiores produtores em 2017 que foram referencia em 2006. Estimaramse estatísticas descritivas das variáveis: quantidade de vacas em lactação, produtividades e preços do leite, bem como das pluviometrias observadas em 2006 e 2017. A sinergia entre essas variáveis foi feita com o índice de heterogeneidade espacial criado na pesquisa, utilizandose analise fatorial. Verificouse as diferenças das médias das varáveis, entre os anos, usando testes de medias pareadas. Os resultados mostraram que as produções são mais heterogêneas nos maiores produtores. A produção, valor da produção, produtividade e preços do leite tiveram médias maiores em 2017. |
Abstract: | The research aimed to: 1) assess the descriptive statistics related to the variables that influence the value of milk production in the municipalities of the state of Pernambuco in the years 2006 and 2017; 2) assess the spatial instabilities of rainfall, temperatures and the variables that define the value of milk production in the municipalities; 3) assess the interaction between the variables that influence the value of milk production with the respective rainfall patterns; 4) assess whether there were differences in the variables studied in milk production and climate variables. The data came from the 2006 and 2017 Agricultural Censuses and NOAA. We selected 60 municipalities that were the largest producers in 2017 and were benchmarks in 2006. Descriptive statistics were estimated for the following variables: number of lactating cows, productivity and milk prices, as well as rainfall observed in 2006 and 2017. The synergy between these variables was analyzed using the spatial heterogeneity index created in the research, using factor analysis. The differences in the means of the variables between the years were verified using paired means tests. The results showed that production is more heterogeneous in the largest producers. Production, production value, productivity and milk prices had higher averages in 2017. |
URL do documento: | https://ojs.observatoriolatinoamericano.com/ojs/index.php/olel/article/view/1685/1284 |
URI: | http://repositorio.ufc.br/handle/riufc/74954 |
ISSN: | 1696-8352 |
Currículo Lattes do(s) Autor(es): | http://lattes.cnpq.br/5498218246827183 http://lattes.cnpq.br/5597065736818875 http://lattes.cnpq.br/6291210124569624 http://lattes.cnpq.br/6657226961402163 http://lattes.cnpq.br/2236239894671202 |
Tipo de Acesso: | Acesso Aberto |
Aparece nas coleções: | DEA - Artigos publicados em revista científica |
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