Please use this identifier to cite or link to this item:
http://repositorio.ufc.br/handle/riufc/74287
Type: | Artigo de Periódico |
Title: | Produção agropecuária e precipitações no estado do Maranhão: uma análise multivariada a partir dos censos agropecuários 2006 e 2017 |
Title in English: | Agricultural production and precipitations in the state of Maranhão: a multivariate analysis based on the 2006 and 2017 agricultural censes |
Authors: | Monteiro, Alexandra Pedrosa Campos, Kilmer Coelho Lemos, José de Jesus Sousa Sousa, Erika Costa Lessa, Laura Cunha Rebouças |
Keywords in Brazilian Portuguese : | Clima;Produtividade agrícola |
Keywords in English : | Climate;Agricultural production;Family agricultural units;Non-famiuly or patronal agricultural units |
Knowledge Areas - CNPq: | CIENCIAS AGRARIAS |
Issue Date: | 2023 |
Publisher: | Economia & Região |
Citation: | MONTEIRO, Alexandra Pedrosa; CAMPOS, Kilmer Coelho; LEMOS, José de Jesus Sousa; SOUSA, Erika Costa; LESSA, Laura Cunha Rebouças. Produção agropecuária e precipitações no estado do Maranhão: uma análise multivariada a partir dos censos agropecuários 2006 e 2017. Economia & Região, Londrina, v. 11, n. 3, p. 359-377, set./dez. 2023. Disponível em: http://repositorio.ufc.br/handle/riufc/74287. Acesso em: 12 set. 2023. |
Abstract in Brazilian Portuguese: | O objetivo geral da pesquisa consiste em analisar de que forma a distribuição espacial e temporal da pluviometria influenciou na produção agrícola do estado do Maranhão, realizando um comparativo entre as Unidades Agrícolas Familiares (UAF) e Unidades Agrícolas Não Familiares ou Patronais (UAP) nas Regiões Homogêneas de Precipitação (RHP) maranhenses, divididas por Menezes (2009) com base nas condições climáticas, sobretudo na distribuição pluviométrica, nos anos de 2006 e 2017. Para tanto foi utilizada a metodologia de análise multivariada e modelo de regressão linear. Os dados utilizados foram coletados do Sistema de Recuperação Automática (SIDRA) do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE), do Censo Agropecuário dos anos de 2006 e 2017. Os resultados mostraram que as UAP obtiveram valores mais elevados que a UAF no índice de produtividade do estado do Maranhão. Também pode-se inferir que a variável pluviometria está mais relacionada as Unidades de Agricultura Familiares, considerando os anos de 2006 e 2017. |
Abstract: | The general objective of the research is to analyze how the spatial and temporal distribution of rainfall influenced agricultural production in the state of Maranhão, making a comparison between Family Agricultural Units (FAPU) and Non-Family or Patron Agricultural Units (UAP) in the Maranhão Homogeneous Rainfall Regions (RHP), divided by Menezes (2009) based on climatic conditions, especially rainfall distribution, in the years 2006 and 2017. For this, the methodology of multivariate analysis and linear regression model was used. The data used were collected from the Automatic Recovery System (SIDRA) of the Brazilian Institute of Geography and Statistics (IBGE), from the Agricultural Census of the years 2006 and 2017. The results showed that the UAP obtained higher values than the UAF in the productivity index of the state of Maranhão. It can also be inferred that the pluviometry variable is more related to the Family Farming Units, considering the years 2006 and 2017. |
URI: | http://repositorio.ufc.br/handle/riufc/74287 |
ISSN: | 2317-627X |
Author's ORCID: | https://orcid.org/0000-0003-1797-0786 https://orcid.org/0000-0003-3475-4495 https://orcid.org/0000-0003-1460-0325 https://orcid.org/0000-0003-3267-2779 https://orcid.org/0000-0002-5000-3002 |
Author's Lattes: | http://lattes.cnpq.br/2867315218422188 http://lattes.cnpq.br/6206120391191140 http://lattes.cnpq.br/5498218246827183 http://lattes.cnpq.br/5597065736818875 http://lattes.cnpq.br/6575885900248735 |
Access Rights: | Acesso Aberto |
Appears in Collections: | DEA - Artigos publicados em revista científica |
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
2023_art_apmonteiro_produção.pdf | 512,51 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.