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Tipo: Artigo de Evento
Título : Estimação, controle e simuação do sistema de pressão e vazão de uma planta de biogás
Título en inglés: Estimation, simulation and control system for pressure and flow of a biogas plant
Autor : Moreira, André Pimentel
Carvalho, Paulo Cesar Marques de
Reis, Laurinda Lúcia Nogueira dos
Borges Neto, Manuel Rangel
Barbosa, Danielle Alves
Palabras clave : Controle de processos;Algoritmo de controle;Biomassa;Matlab-Simulink;Process control;Control algorithm;Biomass
Fecha de publicación : 2010
Citación : MOREIRA, André Pimentel; CARVALHO, Paulo Cesar Marques de; REIS, Laurinda Lucia Nogueira dos; BORGES NETO, Manuel Rangel; BARBOSA, Danielle Alves. Estimação, controle e simuação do sistema de pressão e vazão de uma planta de biogás. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE ENERGIA SOLAR, 3., 2010, Belém. Anais [...]. Belém, 2010.
Resumen en portugués brasileño: O presente artigo apresenta a simulação do controle de uma planta de ar comprimido com o software Matlab-Simulink, onde é realizada a revisão dos principais métodos de controle de processos, em especial, o controle PID, a fim de determinar os parâmetros que serão utilizados em uma planta de biogás do Laboratório de Energias Alternativas da Universidade Federal do Ceará. Foi levantada a curva característica de uma planta de ar comprimido através dos estimadores de mínimos quadrados para determinar a função de transferência da planta. Os resultados mostram que os controladores PI ideal e PI paralelo sintonizados apresentam pequenas diferenças nos valores de ganho proporcional e integral.
Abstract: This paper presents a simulation of the control of a compressed air plant with the Matlab-Simulink, which is held to review the principal methods of process control, in particular, the PID control in order to determine the parameters that will be used in a biogas plant at the Alternative Energy Lab at the Federal University of Ceará. The characteristic curve of a plant compressed air was determined through the least squares estimators to find the transfer function of the plant. The results show that the optimal PI and PI controllers tuned parallel minor differences in the values of proportional gain and integral.
URI : http://www.repositorio.ufc.br/handle/riufc/73064
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