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Type:	Artigo de Periódico
Title:	Análise das projeções de vazões nas bacias do setor elétrico brasileiro usando dados do IPCC-AR4 para o século XXI
Authors:	Silveira, Cleiton da Silva Souza Filho, Francisco de Assis de Lopes, João Eduardo Gonçalves Barbosa, Paulo Sergio Franco Tiezzi, Rafael de Oliveira
Keywords:	Matriz energética brasileira;Bacias do setor elétrico brasileiro;IPCC-AR4;Modelo SMAP
Issue Date:	2014
Publisher:	Revista Brasileira de Recursos Hídricos
Citation:	SILVEIRA, Cleiton da Silva; SOUZA FILHO, Francisco de Assis de; LOPES, João Eduardo Gonçalves; BARBOSA, Paulo Sergio Franco; TIEZZI, Rafael de Oliveira. Análise das projeções de vazões nas bacias do setor elétrico brasileiro usando dados do IPCC-AR4 para o século XXI. Revista Brasileira de Recursos Hídricos, [S. l.], v. 19, n. 4, p. 59-71, 2014.
Abstract in Brazilian Portuguese:	As projeções de vazões para as bacias brasileiras que possuem plantas produtoras de hidroeletricidade foram obtidas usando as precipitações dos modelos globais do CMIP3 (utilizados no quarto relatório do Intergovernmental Panel on Climate Change - IPCC-AR4) para o período de 2010 a 2099 dos cenários A1B, B1 e A2. As vazões foram geradas a partir desta chuva pelo modelo hidrológico Soil Moisture Account Procedure (SMAP), sendo inicializado por precipitações corrigidas estatisticamente a partir dos dados de chuva mensal do Climatic Research Unit (CRU) e por evaporações estimadas pelo método de Penann-Mothieth. Foram nalisados os impactos percentuais nas vazões médias anuais para os períodos de 2010 a 2039, 2040 a 2069 e 2070 a 2099 em comparação ao período de 1931 a 1999. Os modelos do IPCC-AR4 convergem quanto ao impacto no setor elétrico na região sudeste/centro-oeste e Sul, mostrando que possivelmente as vazões devem reduzir em até 5% em cada período de 30 anos em Furnas e aproximadamente 4% até o final do século em Itaipu. Quanto ao setores Norte e Nordeste a divergência entre modelos indica bastante incerteza nestas regiões, porém sugerem uma margem na qual o planejamento de infraestrutura deve ocorrer. As divergências dos modelos IPCC-AR4 quanto às projeções demonstram grande incerteza. Entretanto, estas informações definem uma margem dos possíveis cenários futuros de vazões e podem ser consideradas na adoção de políticas de gestão.
URI:	http://www.repositorio.ufc.br/handle/riufc/72704
ISSN:	2318-0331
Access Rights:	Acesso Aberto
Appears in Collections:	DEHA - Artigos publicados em revista científica

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