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Tipo: TCC
Título: Variáveis macroeconômicas e inadimplência de pessoas físicas no Brasil: Uma análise de causalidade
Autor(es): Cavalcante, Mateus Holanda
Orientador: Nojosa, Glauber Marques
Palavras-chave: Inadimplência;Macroeconomia;Endividamento;Pessoa física
Data do documento: 2022
Citação: CAVALCANTE, Mateus Holanda. Variáveis macroeconômicas e inadimplência de pessoas físicas no Brasil: uma análise de causalidade. 2022. 30 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciências Econômicas) – Faculdade de Economia, Administração, Atuária e Contabilidade, Universidade Federal do Ceará, Fortaleza, 2022.
Resumo: A inadimplência é prejudicial para a economia, restringe o consumo das famílias e afeta mais incisivamente pessoas com maior restrição orçamentária. O crescente aumento da inadimplência de pessoa física no cenário econômico brasileiro traz a necessidade de estudos que identifiquem oportunidades para mitigar o efeito negativo que a inadimplência causa nos indivíduos. O presente trabalho busca avaliar os efeitos de variáveis macroeconômicas sobre a inadimplência de pessoas físicas no Brasil, utilizando a metodologia dos vetores autorregressivos e Granger-causalidade aplicados a dados mensais de janeiro de 2012 a janeiro de 2020. Os resultados apontam que o PIB e o IPCA são as principais variáveis que afetam a inadimplência, possuindo o PIB uma relação positiva, e o IPCA uma relação negativa sobre a inadimplência.
Abstract: Bad debt is harmful to the economy, restricts household consumption and affects people with greater budget restrictions more incisively. The growing increase in defaults by individuals in the Brazilian economic scenario brings the need for studies that identify opportunities to mitigate the negative effect that defaults cause on individuals. This work uses the vector autoregressive methodology (VAR) as well as the Granger causality test to assess the effects of macroeconomic variables on defaults in the period from January 2012 to January 2020. The research shows the shocks that each endogenous variable of the model causes in default, the existence of causality between the variables is also verified. The results point to the GDP and IPCA variables as the main variables that affect default, with GDP having a positive relationship with default, while IPCA a negative relationship with default.
URI: http://www.repositorio.ufc.br/handle/riufc/72390
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