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http://repositorio.ufc.br/handle/riufc/70637| Tipo: | Artigo de Evento |
| Título : | SISCTG: um sistema inteligente para auxílio ao diagnóstico na análise de exames cardiotocográficos |
| Autor : | Marques, João Alexandre Lôbo Cortez, Paulo César Barreto, Guilherme de Alencar Feitosa, Francisco Edson de Lucena |
| Palabras clave : | Frequência cardíaca fetal;Cardiotocografia;Lógica nebulosa;Diagnóstico;Inteligência computacional |
| Fecha de publicación : | 2007 |
| Editorial : | Simpósio Brasileiro de Inteligência Computacional |
| Citación : | BARRETO, G. A. et al. SISCTG: um sistema inteligente para auxílio ao diagnóstico na análise de exames cardiotocográficos. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE INTELIGÊNCIA COMPUTACIONAL, 1., 2007, Florianópolis. Anais... Florianópolis, 2007. p. 1-6. |
| Resumen en portugués brasileño: | A análise acurada da frequência cardíaca fetal (FCF) correlacionada com as contrações uterinas permite diagnosticar e consequentemente antecipar diversos problemas relativos ao bem estar fetal e à preservação de sua vida. O presente trabalho apresenta os resultados de um sistema híbrido, baseado em regras determinísticas e em um módulo de inferência nebuloso do tipo Mamdani, para análise de sinais coletados através de exames denominados cardiotocografias (CTG). As variáveis analisadas são o valor basal da FCF, suas variabilidades de curto e de longo prazo, acelerações transitórias e desacelerações, sendo estas classificadas por seu tipo e número de ocorrências. A saída do sistema é um diagnóstico de primeiro nível baseado nestas variáveis de entrada. O sistema SISCTG é desenvolvido na linguagem de scripts do programa Matlab versão 7. O projeto também conta com uma parceria multi-institucional entre o Brasil e a Alemanha, envolvendo o DETI, a Maternidade-Escola Assis Chateaubriand (MEAC), a Technische Universität München e a Trium GmbH. Os resultados obtidos pelo SISCTG são bastante promissores, permitindo-se projetar o refinamento deste sistema com novas variáveis de entrada (como a entropia aproximada da FHR e da sua variabilidade). A metodologia de validação do sistema conta com especialistas brasileiros e alemães na área obstétrica. |
| Abstract: | The accurate analysis of the fetal heart rate (FHR) and its correlation with uterine contractions (UC) allows the diagnostic and the anticipation of many problems related to fetal distress and the preservation of his life. This paper presents the results of an hibrid system based on a set of deterministic rules and a Mamdani fuzzy inference system developed to analyze signals collected by cardiotocography (CTG) exams. The studied variables are basal FHR, short and long term FHR variability, transitory accelerations and decelerations, these lasts classified by their type and number of ocurrencies. The system output is a first level diagnostics based on those input variables. The system is developed using the Matlab version 7 script language. The project also supports a multi-institutional agreement between Brazil and Germany, among the DETI - Departamento de Engenharia de Teleinformática of the UFC, the MEAC - Maternidade-Escola Assis Chateaubriand, the TUM - Technische Universität München, and the Trium GmbH. The results are very promising, allowing the projection of the refinement of the proposed system, inserting new input variables (such as the approximate entropy of the FHR and its variability). The system validation methodology was based on the knowledge of Brazilian and German obstetricians. |
| URI : | http://www.repositorio.ufc.br/handle/riufc/70637 |
| Aparece en las colecciones: | DETE - Trabalhos apresentados em eventos |
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