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Campo DCValorIdioma
dc.contributor.authorAlbertin, Marcos Ronaldo-
dc.contributor.authorAragão Junior, Dmontier Pinheiro-
dc.contributor.authorOliveira, Alexandre Kerton Ibiapina de-
dc.contributor.authorAraujo, Marcela Costa-
dc.date.accessioned2022-11-22T15:24:30Z-
dc.date.available2022-11-22T15:24:30Z-
dc.date.issued2011-
dc.identifier.citationALBERTIN, M. R. et al. Estudo de correlação entre ferramentas da gestão da produção em diferentes cadeias produtivas. In: ENCONTRO NACIONAL DE ENGENHARIA DE PRODUÇÃO, 31., 2011, Belo Horizonte. Anais... Belo Horizonte, 2011. p. 1-12.pt_BR
dc.identifier.urihttp://www.repositorio.ufc.br/handle/riufc/69352-
dc.language.isopt_BRpt_BR
dc.publisherEncontro Nacional de Engenharia de Produçãopt_BR
dc.subjectCorrelaçãopt_BR
dc.subjectFerramentaspt_BR
dc.subjectVariáveis qualitativas ordinaispt_BR
dc.titleEstudo de correlação entre ferramentas da gestão da produção em diferentes cadeias produtivaspt_BR
dc.typeArtigo de Eventopt_BR
dc.description.abstract-ptbrEstudos de correlação têm sido realizados para conhecer o comportamento de variáveis que buscam observar associações relacionadas às temas das engenharias e outras áreas do conhecimento. Este trabalho tem como objetivo identificar e analisar as correlações entre boas práticas da produção de uma amostra de 176 empresas localizadas nos estados do Rio Grande do Sul (RGS), Rio Grande do Norte (RGN) e Ceará, e replicar o estudo para amostras de empresas das cadeias produtivas naval e química, automotiva e da construção civil. Foi utilizada a escala de Likert com variáveis ordinais e o software R para calcular o coeficiente de Spearman. Este estudo pioneiro de correlações entre ferramentas mostrou que os valores de coeficiente variam muito dependendo da amostra e das cadeias produtivas estudadas. Uma correlação substancial ou muito forte encontrada em numa amostra não necessariamente tem a mesma intensidade nas outras e vice-versa. Por último, recomenda-se a replicação deste estudo com amostragens maiores e representativas.pt_BR
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