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Tipo: Artigo de Periódico
Título : Método de implementação de sistema de diagnóstico de falta para subestações baseado em redes de Petri
Autor : Sampaio, Raimundo Furtado
Barroso, Giovanni Cordeiro
Leão, Ruth Pastôra Saraiva
Palabras clave : Automação de subestação;Diagnóstico de faltas;Redes de Petri coloridas;Sistema SCADA
Fecha de publicación : 2005
Editorial : Revista da Sociedade Brasileira de Automática
Citación : LEÃO, R. P. S.; BARROSO, G. C.; SAMPAIO, R. F. Método de implementação de sistema de diagnóstico de falta para subestações baseado em redes de Petri. Revista da Sociedade Brasileira de Automática, vol. 16, n. 4, p. 417-426, 2005. DOI: 10.1590/S0103-17592005000400003
Resumen en portugués brasileño: Este trabalho apresenta um método de desenvolvimento de Sistema de Diagnóstico de Faltas (SDF) utilizando Redes de Petri Coloridas Hierárquicas. O SDF proposto visa analisar as informações advindas do SCADA e apresentar diagnóstico de falta sucinto e preciso aos operadores de sistema elétrico, tornando a tarefa de diagnóstico de falta, mais rápida, confiável e menos estressante. O método proposto é desenvolvido e aplicado a uma subestação típica de distribuição, digitalizada, de 15 MVA, 69/13,8 kV, pertencente ao sistema de distribuição da Companhia Energética do Ceará - COELCE.
Abstract: This paper presents a methodology for the development of a Fault Diagnosis System (FDS) based on Hierarchical Colored Petri Nets. The proposed FDS aims to evaluate the information from the SCADA and to present a fault diagnosis sucint and accurate to the power system operators, causing the task of fault diagnosis faster, reliable and less stressful. The proposed methodology is developed and applied to a typical distribution substation with digital relays, 15 MVA, 69 kV/13,8 kV, owned by the local distribution utility, Companhia Energética do Ceará (Brazil).
URI : http://www.repositorio.ufc.br/handle/riufc/68248
ISSN : 0103-1759
Derechos de acceso: Acesso Aberto
Aparece en las colecciones: DEEL - Artigos publicados em revista científica

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