Use este identificador para citar ou linkar para este item:
http://repositorio.ufc.br/handle/riufc/68002
Tipo: | Artigo de Periódico |
Título: | Consideração da deformação permanente de solos ocorridos na região nordeste na análise mecanística-empírica de pavimentos |
Título em inglês: | Consideration of the permanent deformation of soils that occurred in the northeast region in the mechanistic-empirical analysis of pavements |
Autor(es): | Cabral, Wendel Silva Barroso, Suelly Helena de Araújo Silva, Samuel de Almeida Torquato e |
Palavras-chave: | Deformação permanente;Pavimento;Dimensionamento;Ensaio triaxial;Rede neural artificial |
Data do documento: | 2021 |
Instituição/Editor/Publicador: | Revista Matéria |
Citação: | BARROSO, S. H. A.; CABRAL, W. S.; SILVA, S. A. T. Consideração da deformação permanente de solos ocorridos na região nordeste na análise mecanística-empírica de pavimentos. Revista Matéria, vol. 26, n. 4, 2021. https://doi.org/10.1590/S1517-707620210004.1396 |
Resumo: | Para estabelecer projetos mais eficientes e critérios construtivos adequados na área de pavimentação é indispensável o entendimento do desempenho dos materiais com relação aos métodos de dimensionamentos mecanístico-empírico. Este trabalho analisa as propriedades de Deformação Permanente (DP) e Módulo de Resiliência (MR) de solos utilizados em camadas de pavimentos para análises de diferentes tipos de dimensionamento, mecanístico-empírico e empírico de rodovias brasileiras. O método de ensaio para obtenção da DP foi o triaxial de carga repetidas de múltiplo estágios (RLT), com aplicação de 10.000 ciclos por estágio, e o dimensionamento mecanístico-empírico realizado pelo método MeDiNa, recém divulgado no Brasil, e pelo programa CAP 3D-D, que realiza análises numéricas de tensões e deslocamentos dos pavimentos propostos. Utilizou-se a técnica de Redes Neurais Artificiais (RNA) para o desenvolvimento dos modelos de previsão de DP. Os resultados mostraram que tanto o método de ensaio, quanto as equações de predição tiveram desempenho satisfatório na obtenção do comportamento da DP. Já os dimensionamentos realizados através dos métodos utilizados resultaram em estruturas distintas. Conclui-se que o modelo e a técnica de obtenção utilizada, bem como a metodologia de ensaio possuem grande potencial para caracterizar e modelar a DP de materiais granulares e que o Brasil deve investir cada vez mais no uso de métodos mecanístico-empírico para análise de pavimentos. |
Abstract: | In order to establish more efficient designs and adequate construction criteria in the paving area, it is essential to understand the performance of the materials in relation to the mechanistic-empirical dimensioning methods. This work analyzes the properties of Permanent Deformation (DP) and Resilience Module (MR) of soils used in pavement layers to evaluate different types of dimensioning, mechanistic-empirical and empirical of Brazilian highways. The test method for obtaining PD was the multi-stage repeated load triaxial (RLT), with the application of 10,000 cycles per stage, and the mechanistic-empirical dimensioning was performed using the MeDiNa method, recently disclosed in Brazil, and the CAP program 3D-D, which performs numerical analyzes of stresses and displacements of the proposed pavements. The technique used for the development of PD prediction models was Artificial Neural Networks (ANN). The results showed that both the test method and the prediction equations performed satisfactorily in obtaining the behavior of PD. The sizing performed using the methods used resulted in different structures. It is concluded that the model and the technique of obtaining used, as well as the test methodology have great potential to characterize and model the PD of granular materials and that Brazil should invest more and more in the use of mechanistic-empirical methods for analysis of pavements. |
URI: | http://www.repositorio.ufc.br/handle/riufc/68002 |
ISSN: | 1517-7076 |
Aparece nas coleções: | DET - Artigos publicados em revista científica |
Arquivos associados a este item:
Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
---|---|---|---|---|
2021_art_shabarroso.pdf | 990,93 kB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
Os itens no repositório estão protegidos por copyright, com todos os direitos reservados, salvo quando é indicado o contrário.