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http://repositorio.ufc.br/handle/riufc/66633| Type: | TCC |
| Title: | Sistema de análise de características de sinais de áudio para conversão em protocolo MIDI |
| Authors: | Valente, Lucas Pedrosa |
| Advisor: | Sousa, Marcelo Marques Simões de |
| Keywords: | Processamento de Sinais;Zero Crossing;Microcontroladores;Análise de Sinais |
| Issue Date: | 2022 |
| Citation: | VALENTE, L. P. Sistema de análise de características de sinais de áudio para conversão em protocolo MIDI. 2022. 64 f. Monografia (Graduação em Engenharia da Computação) - Campus de Sobral, Universidade Federal do Ceará, Sobral, 2022. |
| Abstract in Brazilian Portuguese: | Desde sua criação, o protocolo MIDI é amplamente utilizado no mundo da música, sendo implementado principalmente em instrumentos controladores e mesas de som digitais. Seu uso abrange o controle de sintetizadores, instrumentos virtuais, e programas de gravação e edição de áudio. Algumas informações importantes aplicadas no protocolo são mensagens de canal, nota e velocidade. Com o intuito de implementar protocolo MIDI em instrumentos acústicos para controlarmos dispositivos de áudio, podemos aplicar técnicas de análise de características dos sinais produzidos por estes instrumentos, no reconhecimento da frequência fundamental e de amplitude destes sinais. Neste contexto, propomos a aplicação de um algoritmo de reconhecimento de frequência, baseado em zero crossing, para detecção da frequência fundamental, e um conversor A/D para detecção da amplitude do sinal gerado por instrumentos musicais. O sistema se mostrou extremamente eficiente para conversão das características de amplitude e de frequência de sinais de áudio para o protocolo MIDI, podendo ser aplicado em diversos instrumentos para controle de outros dispositivos utilizando o protocolo MIDI. |
| URI: | http://www.repositorio.ufc.br/handle/riufc/66633 |
| Appears in Collections: | ENGENHARIA DE COMPUTAÇÃO-SOBRAL - Monografias |
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| File | Description | Size | Format | |
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| 2022_tcc_lpvalente.pdf | VALENTE, L. P. Sistema de análise de características de sinais de áudio para conversão em protocolo MIDI. 2022. 64 f. Monografia (Graduação em Engenharia da Computação) - Campus de Sobral, Universidade Federal do Ceará, Sobral, 2022. | 7,42 MB | Adobe PDF | View/Open |
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