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Type:	TCC
Title:	Análise dia comportamento do PIB e produtividade do trabalho no setor agrícola no Estado do Ceará
Authors:	Mayorga, Fernando Daniel Oliveira
Advisor:	Castelar, Luiz Ivan de Melo
Keywords:	Agroindústria - Ceará;Indústria agrícola- Ceará;Produto Interno Bruto - Ceará;Produtividade do Trabalho - Ceará
Issue Date:	2000
Citation:	MAYORGA, Fernando Daniel Oliveira. Análise dia comportamento do PIB e produtividade do trabalho no setor agrícola no Estado do Ceará. 2000. 62 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciências Econômicas) - Faculdade de Economia, Administração, Atuária e Contabilidade, Universidade Federal do Ceará, 2000.
Abstract in Brazilian Portuguese:	O Estado do Ceará possui cerca de 95% do seu território inserido no semi-árido o que ocasiona inaptidões hidrológicas e endafoclimáticas. Assim sendo, o conhecimento mais apurado do comportamento da produtividade do trabalho e do PIB agrícola e sua previsão a curto prazo são da maior relevância para os estudiosos e estrategistas, com o objetivo de fortalecer este importante setor da economia cearense. Analisou-se o comportamento da evolução da taxa de participação do PIB por setores da economia, verificando-se tendências crescentes no setor da indústria e dos serviços, já o setor agrícola não apresentou tendência. A série utilizada neste estudo cobre o período de 1970 a 1998. Utilizou-se o teste de co-integração objetivando verificar a relação entre produtividade do trabalho e o PIB do setor agrícola com base na Lei de Kaldor-Verdoom, e o teste de raiz unitária para verificar a existência ou não de estacionaridade. Para previsão do PIB agrícola utilizou-se um modelo ARIMA. Os resultados econométricos permitiram observar a existência de co-integração ao nível de 5% de significância, o que demonstra uma relação de equilíbrio de longo prazo entre produtividade do trabalho e o PIB do setor agrícola, e evidencia, também, a existência de uma relação direta entre as duas variáveis, confirmando a Lei de Kaldor-Verdoom O teste de raiz unitária utilizando a estatística de Dickey-Fuller Aumentado e os valores críticos de Makinnon permitiram verificar que ao nível de 5% de significância é rejeitada a hipótese nula de existência de raiz unitária para o PIB agrícola, ou seja, demonstrou-se que a série histórica do PIB agrícola é estacionária. De acordo com os resultados obtidos, o modelo mais apropriado para fazer previsão do PIB foi o ARIMA (3,0,3), que, segundo a estatística O de Box-Pierce, confirma a correta especificação do modelo. Foi incluído no modelo uma variável seca e quadra chuvosa normal, como dummy. Esta variável mostrou-se como fator determinante do comportamento do PIB agrícola, concordando as previsões com a estreita relação entre PIB agrícola e o impacto das variações climáticas.
URI:	http://www.repositorio.ufc.br/handle/riufc/66056
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