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Tipo: Artigo de Periódico
Título : Aplicação de redes neurais artificiais na otimização de placas laminadas
Autor : Mendonça, Jorge Artur França de
Parente Junior, Evandro
Melo, Antônio Macário Cartaxo de
Barroso, Elias Saraiva
Paiva, Anselmo Cardoso de
Palabras clave : Otimização estrutural;Redes neurais artificiais;Materiais compósitos
Fecha de publicación : 2016
Editorial : Revista Interdisciplinar de Pesquisa em Engenharia (RIPE) - https://periodicos.unb.br/index.php/ripe/index
Citación : MENDONÇA, Jorge Artur França de; PARENTE JUNIOR, Evandro; BARROSO, Elias Saraiva. Aplicação de redes neurais artificiais na otimização de placas laminadas. Revista Interdisciplinar de Pesquisa em Engenharia, v. 2, n. 17, p. 156–171, 2016. Publicado: 2017-01-30. Trabalho apresentado no XXXVII Ibero-Latin American Congress on Computational Methods in Engineering - CILAMCE, 6 to 9 nov. 2016, Brasília, Brazil.
Resumen en portugués brasileño: A utilização de técnicas de otimização ao projeto de estruturas reais tem sido limitada pelo alto custo computacional da análise estrutural, normalmente realizada através do Método dos Elementos Finitos. A fim de evitar este problema, este trabalho apresenta uma estratégia de metamodelagem, usando Redes Neurais Artificiais (RNA), do comportamento de placas laminadas de material compósito reforçado por fibras. Esta estratégia é utilizada na otimização de uma placa laminada compósita. O hipercubo latino é usado como técnica de amostragem. Após o treinamento, as redes foram utilizadas para aproximar o cálculo da segurança à flambagem das placas durante a otimização. Os resultados obtidos mostraram que uma aproximação adequada foi obtida, levando à mesma solução ótima obtida utilizando a solução exata.
URI : https://periodicos.unb.br/index.php/ripe/article/view/21656
http://www.repositorio.ufc.br/handle/riufc/62261
ISSN : 2447-6102 online
Derechos de acceso: Acesso Aberto
Aparece en las colecciones: DECC - Artigos publicados em revistas científicas

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