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dc.contributor.authorMartins, Eduardo Sávio Passos Rodrigues-
dc.contributor.authorVasconcelos Júnior, Francisco das Chagas-
dc.date.accessioned2021-07-05T11:33:17Z-
dc.date.available2021-07-05T11:33:17Z-
dc.date.issued2017-
dc.identifier.citationMARTINS, Eduardo Sávio Passos Rodrigues; VASCONCELOS JÚNIOR, Francisco das Chagas. O clima da Região Nordeste entre 2009 e 2017: monitoramento e previsão. Parcerias Estratégicas, Brasília, v. 22, p.17-40, 2017.pt_BR
dc.identifier.issn2176-​9729-
dc.identifier.urihttp://www.repositorio.ufc.br/handle/riufc/59333-
dc.description.abstractThis article initially provides a brief analysis of the climate modulating factors of the Northeastern region of Brazil, followed by an analysis of the observed rainfall between 2009 and 2017 (annually and for the February-March-April season). Subsequently, a discussion is held on the nature of the problem of seasonal climate forecasting and the need for change on the current forecast system adopted by national meteorological institutes. Consensus forecasts are presented for the February-March-April period, during the years of 2009 to 2017, and those forecasts from the Foundation for Meteorology and Water Management of Ceará (acronym in Portuguese Funceme) forecasting system, which is based on numerical modeling. The value of the forecasts for the decision-making process in these two formats, consensus forecasts and those based on numerical modeling, with a special focus on the period analyzed here are also discussed.pt_BR
dc.language.isopt_BRpt_BR
dc.publisherParcerias Estratégicaspt_BR
dc.subjectVariabilidade climáticapt_BR
dc.subjectClimapt_BR
dc.subjectPrecipitaçõespt_BR
dc.titleO clima da Região Nordeste entre 2009 e 2017: monitoramento e previsãopt_BR
dc.typeArtigo de Periódicopt_BR
dc.description.abstract-ptbrEste artigo, inicialmente, faz uma breve análise dos fatores moduladores do clima da Região Nordeste do Brasil, seguida de uma análise das precipitações observadas entre 2009 e 2017 (anualmente e para o trimestre de fevereiro a abril). Posteriormente, é realizada uma breve discussão sobre a natureza do problema da previsão climática sazonal e, ainda, é defendida a necessidade de mudança do atual sistema de previsão adotado pelos institutos nacionais de meteorologia. São apresentadas as previsões de consenso para o referido trimestre nos anos de 2009 a 2017 e aquelas correspondentes ao modelo adotado atualmente pela Fundação Cearense de Meteorologia e Recursos Hídricos (Funceme), o qual se baseia em modelagem numérica. Discutese também o valor das previsões para o processo de tomada de decisão nestes dois formatos, além da relevância da previsão de consenso e daquela baseada em modelagem numérica, sendo dado especial enfoque ao período aqui analisadopt_BR
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