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Tipo: Artigo de Evento
Título : Big Data, machine learning e cloud computing na gestão de obras: uma revisão sistemática da literatura
Autor : Sousa, Matheus
Maciel, Francisco Wandisley Freitas
Damasceno Filho, Francisco Estevão
Barros Neto, José de Paula
Palabras clave : Big data;Gestão de obras;Construção civil;Aprendizado do computador;Computação em nuvem
Fecha de publicación : 2020
Citación : SOUSA, Matheus; MACIEL, Francisco Wandisley Freitas; DAMASCENO FILHO, Francisco Estevão; BARROS NETO, José de Paula. Big data, machine learning e cloud computing na gestão de obras: uma revisão sistemática da literatura. In: ENCONTRO NACIONAL DE TECNOLOGIA DO AMBIENTE CONSTRUÍDO, XVIII, 4 a 6 nov. 2020, Porto Alegre, Rio Grande do Sul, Brasil. Anais[...] Porto Alegre, Rio Grande do Sul, 2020.
Resumen en portugués brasileño: O presente estudo buscou identificar as principais contribuições do uso das ferramentas Big Data, Machine Learning e Cloud Computing no campo da gestão de obras de construção civil. Para isso, realizou-se uma Revisão Sistemática da Literatura (RSL) nas principais bases de dados de pesquisa científica internacional e selecionou-se 37 artigos a respeito do tema. As análises mostraram que a utilização dessas ferramentas na construção civil é incipiente e relacionada em sua maioria ao uso da metodologia BIM e suas ferramentas, principalmente no Machine Learning e Big Data. Constatou-se que a construção civil ainda precisa avançar mais no uso de tais ferramentas, a fim de utilizar na sua totalidade o que a tecnologia tem a oferecer
Abstract: This study sought to identify the main contributions of the use of Big Data, Machine Learning and Cloud Computing tools in the field of construction work management. For this, a systematic literature review was carried out in the main databases of international scientific research and 37 papers on the subject were selected. The analysis showed that the use of these tools in civil construction is incipient and related mostly to the use of BIM technology, mainly in Machine Learning and Big Data. It has been found that civil construction still needs to advance more in the use of such tools, in order to use in its entirety what technology has to offer
URI : http://www.repositorio.ufc.br/handle/riufc/57612
ISBN : 978-65-00-13688-3
Aparece en las colecciones: DECC - Trabalhos apresentados em eventos

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