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http://repositorio.ufc.br/handle/riufc/57376
Tipo: | Artigo de Evento |
Título : | Sistema embarcado Linux aplicado ao monitoramento em nuvem de planta de microgeração fotovoltaica |
Título en inglés: | Linux Embedded System applied to cloud monitoring of a microgeneration PV plant |
Autor : | Dupont, Ivonne Montero Pereira, Renata Imaculada Soares Carvalho, Paulo Cesar Marques de Jucá, Sandro César Silveira |
Palabras clave : | Energia - Fontes alternativas;Energia solar fotovoltaica;Módulos fotovoltaicos (FV);Sistema solar fotovoltaico;Aquisição de dados;Sistemas de coleta automática de dados;Sistemas de energia fotovoltaica - Controle |
Fecha de publicación : | 2016 |
Citación : | DUPONT, Ivonne Montero; PEREIRA, Renata Imaculada Soares; CARVALHO, Paulo Cesar Marques de; JUCÁ, Sandro César Silveira. Sistema embarcado Linux aplicado ao monitoramento em nuvem de planta de microgeração fotovoltaica. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE ENERGIA SOLAR, VI., 03 a 07 abr. 2016, Belo Horizonte-MG. Anais [...] Belo Horizonte-MG., 2016. |
Resumen en portugués brasileño: | O presente artigo descreve o desenvolvimento de um sistema de aquisição de dados e monitoramento online (REMS- Renewable Energy Monitoring System) via nuvem, aplicado a um painel fotovoltaico (FV). O REMS possibilita o sensoriamento e o controle de plantas de microgeração descentralizadas com comunicação a um banco de dados e servidor online via Sistema Embarcado Linux (ELS - Embedded Linux System). O sistema permite ainda a conexão de sensores digitais e analógicos utilizando o Sistema Embarcado Conversor Analógico/Digital (ADCES - Analog/Digital Converter Embedded System) também desenvolvido neste trabalho. O ADCES é baseado no sistema microcontrolado SanUSB, que é uma ferramenta composta de software e hardware livres da família PIC18Fxx5x com interface USB. O Raspberry Pi (Rpi), que compõe o ELS, é um computador com o tamanho de um cartão de crédito e apresenta baixo custo de hardware, comparado a PCs convencionais, além de custo zero do software livre Linux. A principal vantagem desta pesquisa é a possibilidade de monitoramento remoto via nuvem, ou seja, de qualquer sistema computacional conectado à Internet, sem a necessidade de um PC dedicado. Dessa forma, é possível realizar atualizações no firmware do microcontrolador e configurar o sistema embarcado Linux via Internet. As variáveis medidas no presente projeto são tensão e corrente do painel FV, temperatura do painel FV e ambiente, irradiância e umidade do ar. Foi realizada com sucesso a gravação online de microcontroladores PIC através de um sistema embarcado Linux, além da coleta dos dados dos sensores monitorados. A informação recebida foi armazenada no banco de dados na nuvem para sua posterior visualização através de gráficos e tabelas na página WEB desenvolvida neste trabalho. |
Abstract: | This paper describes the development of a data acquisition and a cloud monitoring system (REMS) applied to a photovoltaic panel (PV). The REMS performs sensing and control of decentralized microgeneration plants with communication to a database and an online server via an Embedded Linux System (ELS). REMS allows also the connection of digital and analog sensors using the Analog/Digital Converter Embedded System (ADCES) developed to this application. The ADCES is based on the microcontroller system SanUSB, which is a tool of free software and hardware of the PIC18Fxx5x family with USB interface. The Raspberry Pi, which makes up the ELS, is a computer with the size of a credit card and a low-cost hardware, compared to conventional PCs, but zero cost of the free Linux software. The main advantage of this research is the possibility of remote monitoring via cloud, or any computer system connected to the Internet without the need for a dedicated PC. Thus, it can perform updates to the microcontroller firmware and configure the ELS via Internet. The variables measured are voltage and current of the PV panel, the PV panel and ambient temperature, irradiance and humidity. Was successfully performed the online recording of PIC microcontrollers through a Rpi beyond the collection of data from sensors monitored. The information received was stored in the cloud database for later viewing through charts and tables on the web site developed in this work. |
URI : | http://www.repositorio.ufc.br/handle/riufc/57376 |
ISSN : | 978-85-86923-43-2 |
Aparece en las colecciones: | DEEL - Trabalhos apresentados em eventos |
Ficheros en este ítem:
Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
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