Please use this identifier to cite or link to this item:
http://repositorio.ufc.br/handle/riufc/57158| Type: | Artigo de Evento |
| Title: | Otimização de fusão e refino primário através de análises estatísticas de parâmetros elétricos e de processos em forno elétrico a arco |
| Authors: | Ramos, Rodrigo Alves Castro, Jamil Nobre de Silva, Soraia Karolinne Castro Silva, Marcelo José Gomes da |
| Keywords: | Forno elétrico;Otimização;Energia |
| Issue Date: | 2019 |
| Citation: | RAMOS, Rodrigo Alves; CASTRO, Jamil Nobre de; SILVA, SORAIA Karolinne Castro; SILVA, Marcelo José Gomes da. Otimização de fusão e refino primário através de análises estatísticas de parâmetros elétricos e de processos em forno elétrico a arco. In: SEMINÁRIO DE ACIARIA, FUNDIÇÃO E METALURGIA DE NÃO-FERROSOS, 50º, 01 a 03 out. 2019, São Paulo, São Paulo, Brasil. Anais[...] São Paulo, São Paulo, v.50, n.50, p. 786-796, 2019. |
| Abstract in Brazilian Portuguese: | Tendo conhecimento que o processo do FEA demanda grande quantidade de energia elétrica, as otimizações a partir de balanços de massa e de energia são feitas com frequência elevada. Em geral, esses cálculos não são simples e em algumas empresas há softwares propriamente desenvolvidos para esse fim, consequência de uma evolução tecnológica que tem permitido captar e armazenar muitas variáveis em bancos de dados. Visando obter o maior número de respostas possíveis a partir dos dados, foram realizadas abordagem estatísticas aplicando os métodos de regressão linear múltipla (MLR) e dos mínimos quadrados parciais (PLS) correlacionando parâmetros de mix de sucatas, de processo e de elétrica do FEA com a quantidade necessária de energia elétrica para fundir a carga sólida. Os modelos foram avaliados com os valores reais de períodos diferentes e, adicionalmente, com valores obtidos pelo software oficial da empresa para balanço de massa e energia., demonstrando um bom ajuste com erros porcentuais inferiores a 5% para todas as regressões. O modelo estatístico demonstrou, portanto, uma boa acurácia para a prática industrial de otimização energética e a vantagem da obtenção de resultados a partir de equações lineares. |
| URI: | http://www.repositorio.ufc.br/handle/riufc/57158 |
| ISBN: | 2594-5300 |
| Appears in Collections: | DEMM - Trabalhos apresentados em eventos |
Files in This Item:
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| 2019_eve_raramos.pdf | 576,5 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.