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http://repositorio.ufc.br/handle/riufc/52515| Tipo: | Artigo de Periódico |
| Título : | Simulaçôes para produzir soja de forma sustentável na região do Matopiba |
| Otros títulos : | Simulaciones para producir soja sostenible en la region de Matopiba |
| Título en inglés: | Simulations to make sustainable soybean production in Matopiba region |
| Autor : | Feitosa, Milena Monteiro Lemos, José de Jesus Sousa Campos, Kilmer Coelho |
| Palabras clave : | Desenvolvimento sustentável;Agricultura familiar;Modernização agrícola;Preservação ambiental |
| Fecha de publicación : | 2020 |
| Editorial : | DRd – Desenvolvimento Regional em debate |
| Citación : | FEITOSA, Milena Monteiro; LEMOS, José de Jesus Sousa; CAMPOS, Kilmer Coelho. Simulaçôes para produzir soja de forma sustentável na região do Matopiba. DRd – Desenvolvimento Regional em debate, Canoinhas, v. 10. p. 196-221. 2020. |
| Resumen en portugués brasileño: | A produção de soja avança significativamente a partir dos anos noventa na região do MATOPIBA, composta pelos Estados do Maranhão, Tocantins, Piauí e Bahia. Este trabalho objetiva simular a capacidade de produzir soja de forma sustentável naquela região, sem que novas áreas sejam desmatadas e tampouco avancem sobre as áreas destinadas à produção dos agricultores familiares. Utilizam-se dados da Produção Agrícola Municipal do IBGE no período de 1990 a 2016. Elaboram-se simulações em que se impuseram limites máximos para as áreas a serem colhidas com soja nos estados, de tal sorte que não avancem sobre aquelas dos agricultores familiares e não ultrapassem um valor teto simulado. Impõe-se assim que o crescimento da produção de soja na região, a partir daquelas áreas superiores, aconteça apenas via crescimento da produtividade por hectare. Cria-se o índice de sustentabilidade (ISUS) usando método de análise fatorial com a técnica de decomposição em componentes principais. Testam-se as diferentes simulações de respostas entre os diferentes estados no que se refere aos valores médios do ISUS e simula-se a sua provável taxa de crescimento no período investigado que foi de 1990 a 2016. Os resultados obtidos mostram ser possível produzir soja nessa região, com TGC positivas, sem que se avance em áreas ainda não desmatadas e/ou ocupadas pelos agricultores familiares. Isso é possível porque as produtividades que permitem obter esses resultados foram observadas nos estados nos anos que compõem a série histórica analisada. Conclusão geral da pesquisa: é possível cultivar soja de forma sustentável na região do MATOPIBA. |
| Abstract: | Soybean production has advanced significantly since the 1990s in the MATOPIBA region, comprising the states of Maranhão, Tocantins, Piauí and Bahia. This work aims to simulate the capacity to produce soybean in a sustainable way in that region, without new areas being deforested or advancing over the areas destined for the production of family farmers. IBGE Municipal Agricultural Production data from 1990 to 2016 is used. Simulations are elaborated in which maximum limits were imposed for the areas to be harvested with soybean in the states, in such a way that they do not advance over those of family farmers and do not exceed a simulated threshold value. Thus, it is imperative that the growth of soybean production in the region, from those “upper areas”, happen only by productivity growth per hectare. The sustainability index (ISUS) is created using a factor analysis method with the decomposition technique into main components. The different simulations of responses between the different states are tested with respect to the average values of the ISUS and its probable growth rate is simulated in the investigated period from 1990 to 2016. The results obtained show that it is possible to produce soybean in this region, with positive geometric growth tax (GGT), without advancing in areas not yet deforested and / or occupied by family farmers. This is possible because the productivities that allow obtaining these results were observed in the states in the years that compose the analyzed historical series. General conclusion of the research: it is possible to grow soy in a sustainable way in the MATOPIBA region. |
| Resumen en español: | La producción de soja ha avanzado significativamente desde la década de 1990 en la región de MATOPIBA, que comprende los estados de Maranhão, Tocantins, Piauí y Bahía. El objetivo de este trabajo es simular la capacidad de producir soja de manera sostenible en esa región, sin deforestar nuevas áreas o avanzar en las áreas destinadas a la producción de agricultores familiares. Se utilizan datos de la Producción Agrícola Municipal de IBGE de 1990 a 2016. Se elaboran simulaciones en las que se imponen límites máximos para las áreas que se cosecharán con soja en los estados, de tal manera que no avancen sobre las de los agricultores familiares y no exceda un valor máximo simulado. Por lo tanto, es imperativo que el crecimiento de la producción de soja en la región, desde esas áreas superiores, ocurra solo através del crecimiento de la productividad por hectárea. El índice de sostenibilidad (ISUS) se crea utilizando un método de análisis factorial con la técnica de descomposición en componentes principales. Las diferentes simulaciones de respuestas entre los diferentes estados se prueban en relación con los valores promedio de ISUS, y su tasa de crecimiento promedio (TGC) se simula en el período investigado, que fue de 1990 a 2016. Los resultados obtenidos muestran que es posible producir soja en este región, con TGC positivo, sin avanzar en áreas aún no deforestadas y / u ocupadas por agricultores familiares. Esto es posible porque las productividades que permiten obtener estos resultados se observaron en los estados en los años que componen las series históricas analizadas. Conclusión general de la investigación: es posible cultivar soja de manera sostenible en la región de MATOPIBA. |
| URI : | http://www.repositorio.ufc.br/handle/riufc/52515 |
| ISSN : | 2237-9029 |
| Derechos de acceso: | Acesso Aberto |
| Aparece en las colecciones: | DEA - Artigos publicados em revista científica |
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