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http://repositorio.ufc.br/handle/riufc/48682| Tipo: | Artigo de Periódico |
| Título: | Modelo de regressão linear múltipla para avaliação do valor de mercado de apartamentos residenciais em Fortaleza, CE |
| Título em inglês: | Multiple linear regression model to evaluate the market value of residential apartments in Fortaleza, CE |
| Autor(es): | Nunes, David Brandão Barros Neto, José de Paula Freitas, Silvia Maria de |
| Palavras-chave: | Mercado imobiliário;Bens imóveis - Avaliação;Regressão linear múltipla;Real estate;Market value;Property valuers;Multiple linear regression |
| Data do documento: | 2019 |
| Instituição/Editor/Publicador: | Ambiente Construído |
| Citação: | NUNES, D. B.; BARROS NETO, J. de P.; FREITAS, S. M. de. Modelo de regressão linear múltipla para avaliação do valor de mercado de apartamentos residenciais em Fortaleza, CE. Ambiente Construído, Porto Alegre, v. 19, n. 1, p. 89- 104, jan./mar. 2019. |
| Resumo: | A avaliação de imóveis, que auxilia na definição do valor de mercado, é uma ciência importante e com vasto campo de atuação, seja na cobrança de impostos, transações comerciais, seguros e perícias judiciais, por exemplo. Este trabalho apresenta a construção de um modelo de regressão linear para determinação do valor de mercado (variável dependente) de apartamentos residenciais na cidade de Fortaleza, CE. O banco de dados estudado apresenta 17.493 apartamentos, divididos em 227 tipos de planta em um total de 154 empreendimentos lançados entre os anos de 2011 a 2014. O modelo desenvolvido foi obtido utilizando-se a regressão linear múltipla associada à técnica de ridge regression para solucionar o problema de multicolinearidade existente. Na análise de 30 variáveis (12 quantitativas e 18 variáveis qualitativas do tipo dummy) chegou-se a uma equação com 6 variáveis, que atende aos pressupostos teóricos para a sua existência. |
| Abstract: | The valuation of real estate, which assists in the definition of market value, is an important science with a wide field of action, which includes the collection of taxes, commercial transactions, insurance and judicial expertise. This study presents the construction of a linear regression model to determine the market value (dependent variable) of residential apartments in the city of Fortaleza-CE. The studied database presents 17,493 apartments, divided into 227 plan types in a total of 154 projects launched between the years of 2011 and 2014. The model developed was obtained using Multiple Linear Regression associated with the Ridge Regression technique to solve the existing multicollinearity problem. In the analysis of 30 variables (12 quantitative and 18 dummy type qualitative variables), an equation with 6 variables was reached, which meets the theoretical assumptions for its existence. |
| URI: | http://www.repositorio.ufc.br/handle/riufc/48682 |
| ISSN: | 1678-8621 |
| Tipo de Acesso: | Acesso Aberto |
| Aparece nas coleções: | DECC - Artigos publicados em revistas científicas |
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