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http://repositorio.ufc.br/handle/riufc/45032| Type: | TCC |
| Title: | Análise de desempenho da Google Cloud Vision API em leitura de textos provenientes de imagens naturais |
| Authors: | Silva, Ronildo Oliveira da |
| Advisor: | Magalhães, Regis Pires |
| Keywords: | Google cloud platform;Visão computacional;Análise de dados |
| Issue Date: | 2019 |
| Citation: | SILVA, Ronildo Oliveira da. Análise de desempenho da Google Cloud Vision API em leitura de textos provenientes de imagens naturais. 2019. 53 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação)-Universidade Federal do Ceará, Campus de Quixadá, Quixadá, 2019. |
| Abstract in Brazilian Portuguese: | Grandes companias do mercado de tecnologia da informação vem adotando técnicas voltadas à Inteligência Artificial, Visão Computacional para resolver problemas diários como conhecimento facial para desbloqueio de celulares, detecção de automóveis, pessoas, tradução de placas e avisos, etc. Tudo isso, em tempo real ou muito próximo dessa realidade. Sabendo que os modelos computacionais estão evoluindo rapidamente e ficando cada vez mais robustos e presentes no mundo real, que vem a curiosidade de analisar essas características, como robustez, rapidez, confiança e segurança dessas ferramentas. Este trabalho tem por objetivo analisar a acurácia da ferramenta Google Cloud Vision para detecção e reconhecimento de textos em imagens naturais e encontrar quais os fatores que existem no ambiente em que vivemos que podem reduzir a flexibilidade de uma ferramenta produzida por uma gigante do mercado. |
| Abstract: | Great companies in the information technology market have been adopting techniques aimed to Artificial Intelligence and Computer Vision to solve daily problems such as facial recognition to unlock cell phones, detection of automobiles, people, translation of signs and warnings, etc. All of this, in real time or very close to this reality. Knowing that computer models are rapidly evolving and becoming increasingly robust and present in the real world, appears the curiosity to analyze these characteristics, such as robustness, speed, confidence and security of these tools. This work aims to analyze the accuracy of the Google Cloud Vision tool for detection and recognition of texts in natural images and find out what factors exist in the environment that we live and that can reduce the flexibility of a tool produced by a market giant. |
| URI: | http://www.repositorio.ufc.br/handle/riufc/45032 |
| Appears in Collections: | CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO-QUIXADÁ - Monografias |
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