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http://repositorio.ufc.br/handle/riufc/44102| Tipo: | Artigo de Periódico |
| Título: | Expectativas e desafios: Learning Analytics em MOOC |
| Autor(es): | Silva, Patricia Grasel da Carvalho, Marie Jane Soares Teixeira, Adriano Canabarro |
| Palavras-chave: | Contexto da Educação - Massive Open On-line Course (MOOC);Educação;Informática - Massive Open On-line Course (MOOC) |
| Data do documento: | 2018 |
| Instituição/Editor/Publicador: | UFSCar |
| Citação: | SILVA, Patricia Grasel da; CARVALHO, Marie Jane Soares; TEIXEIRA, Adriano Canabarro. Expectativas e desafios: Learning Analytics em MOOC. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE INFORMÁTICA NA EDUCAÇÃO, 7., 29 out.-01 nov. 2018, Fortaleza (CE). Anais... Fortaleza (CE): SBC, 2018. p. 848-856. |
| Resumo: | O artigo trata sobre aprendizagens em Massive Open On-line Course (MOOC). Objetivo foi identificar interações que emergem das trocas sociais estabelecidas entre os alunos, através da comunicação escrita. Para tanto, analisamos postagens dos alunos em fóruns de discussões, dentro de uma proposta pedagógica de um MOOC específico. A metodologia configura-se como uma pesquisa quali-quantitativa, que teve como cenário aproximadamente 4.000 pessoas matriculadas, o que contribuiu para método de análise de redes sociais (ARS) e de mineração de dados. No estudo realizado identificou-se que as trocas sociais estabelecidas dentro do MOOC são mínimas diante da dimensão do alcance do conteúdo e do número expressivo de alunos matriculados, o que revela um desafio a personal learning em tempos de cultura digital. |
| Abstract: | The article deals with learning in the Massive Open Online Course (MOOC). The objective was to identify the interactions that emerge from the social exchanges established among students through written communication. To do so, we analyze students' postings in discussion forums, within a pedagogical proposal of MOOC. The methodology is configured as a qualitative-quantitative research, which was based on approximately 4,000 people enrolled, which contributed to the method of analysis of social networks (ARS) and data mining. In the study conducted, it was identified that the social exchanges established within the MOOC are minimal due to the size of the reach of the content and the expressive number of students enrolled |
| URI: | http://www.repositorio.ufc.br/handle/riufc/44102 |
| ISSN: | 2316 8889 |
| Aparece nas coleções: | FACED - Eventos |
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