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Tipo: Artigo de Evento
Título: Geodesic learning
Autor(es): Vigelis, Rui Facundo
Cavalcante, Charles Casimiro
Palavras-chave: Teleinformática;Geodésicas;Compressão de dados
Data do documento: 2008
Instituição/Editor/Publicador: Simpósio Brasileiro de Telecomunicações
Citação: VIGELIS, R. F. ; CAVALCANTE, C. C. Geodesic learning. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE TELECOMUNICAÇÕES, 26., 2008, Rio de Janeiro. Anais... Rio de Janeiro: SBrT, 2008.
Abstract: In this paper we develop a new algorithm for estimating the geodesic between points in a point cloud. Geodesics are useful in dimensionality reduction and data analysis. The algorithm exploits data locally, and results in a distance minimizing curve. The convergence was experimentally verified in a toy (swiss roll) and ‘semitoy’ (rendered faces) data set.
URI: http://www.repositorio.ufc.br/handle/riufc/4110
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