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dc.contributor.authorVigelis, Rui Facundo-
dc.contributor.authorCavalcante, Charles Casimiro-
dc.date.accessioned2012-12-07T14:07:53Z-
dc.date.available2012-12-07T14:07:53Z-
dc.date.issued2008-
dc.identifier.citationVIGELIS, R. F. ; CAVALCANTE, C. C. Geodesic learning. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE TELECOMUNICAÇÕES, 26., 2008, Rio de Janeiro. Anais... Rio de Janeiro: SBrT, 2008.pt_BR
dc.identifier.urihttp://www.repositorio.ufc.br/handle/riufc/4110-
dc.description.abstractIn this paper we develop a new algorithm for estimating the geodesic between points in a point cloud. Geodesics are useful in dimensionality reduction and data analysis. The algorithm exploits data locally, and results in a distance minimizing curve. The convergence was experimentally verified in a toy (swiss roll) and ‘semitoy’ (rendered faces) data set.pt_BR
dc.language.isoenpt_BR
dc.publisherSimpósio Brasileiro de Telecomunicaçõespt_BR
dc.subjectTeleinformáticapt_BR
dc.subjectGeodésicaspt_BR
dc.subjectCompressão de dadospt_BR
dc.titleGeodesic learningpt_BR
dc.typeArtigo de Eventopt_BR
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