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Tipo: Artigo de Periódico
Título: Efeito da desigualdade no crescimento econômico dos municípios brasileiros: Uma análise com base no Jackknife model averaging
Autor(es): Assis, Dercio Nonato Chaves de
Linhares, Fabrício
Penna, Christiano Modesto
Palavras-chave: Desenvolvimento econômico;desigualdade de venda e Jackknife Model Averaging
Data do documento: 2016
Instituição/Editor/Publicador: Revista de Economia
Citação: ASSIS, Dercio Nonato Chaves de; LINHARES, Fabrício; PENNA, Christiano Modesto. Efeito da desigualdade no crescimento econômico dos municípios brasileiros: Uma análise com base no Jackknife model averaging. Revista de Economia, Curitiba, v. 43, n. 2, p. 1-18, 2016.
Resumo: O presente artigo investiga a relação entre crescimento econômico e desigualdade de renda levando em consideração a incerteza com relação à especificação do modelo econométrico. Para evitar uma especificação inadequada, aqui faz se uso da técnica de ponderação de modelos proposta em Hansen e Racine (2012) conhecida por Jackknife Model Averaging. Esta técnica consiste em estimar todas as possíveis especificações de modelos com um amplo conjunto de variáveis e então calcular um modelo que é uma média ponderada de todos os outros estimados. A escolha dos fatores de ponderação é feita com base na minimização do critério de validação cruzada. Dado o elevado custo computacional, a análise foi feita levando-se em consideração três cenários. Apesar do esforço de pesquisa, nossos resultados sugerem que não há evidências de que a desigualdade de renda exerceu influência sobre a taxa de crescimento da economia brasileira no período de 2000 a 2009.
Abstract: This paper investigates the relationship between economic growth and income inequality taking into account the uncertainty with respect to the econometric model specification. To avoid inappropriate specification, we use a model averaging technique proposed in Hansen and Racine (2012), that is known as Jackknife Model Averaging. This method consist of estimates all possible specifications of models with a wide range of variables and then calculate a model that is a weighted average of all other estimated. The choice of the weighting factors is based on minimizing the cross-validation criterion. Given the high computational cost, the analysis was made taking into consideration three scenarios. Despite the research effort, our results suggest that there is no evidence that income inequality exerted influence on the growth rate of the Brazilian economy in the period 2000-2009.
URI: http://www.repositorio.ufc.br/handle/riufc/30362
ISSN: 0556-5782
2316-9397
Tipo de Acesso: Acesso Aberto
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