Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem:
http://repositorio.ufc.br/handle/riufc/25221| Tipo: | TCC |
| Título : | Mineração de textos: análise de sentimentos utilizando Tweets referentes às eleições presidenciais 2014 |
| Autor : | Viana, Zarathon Lopes |
| Tutor: | Silva, Ticiana Linhares Coelho da |
| Palabras clave : | Mineração de dados (Computação);Redes sociais on-line |
| Fecha de publicación : | 2014 |
| Citación : | VIANA, Zarathon Lopes. Mineração de textos: análise de sentimentos utilizando Tweets referentes às eleições presidenciais 2014. 2014. 32 f. TCC (graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal do Ceará, Quixadá, 2014. |
| Resumen en portugués brasileño: | O trabalho a seguir tenta auferir o sentimento dos usuários da rede social Twitter em relação a eleição dos candidatos à presidência do Brasil no ano de 2014 no que se refere o primeiro turno desta. Utilizam-se técnicas de mineração de dados e classificação dos mesmos para extrair o que os usuários sentiam com relação a cada candidato através de suas mensagens. Positivo, negativo, neutro e ambíguo foram os parâmetros utilizados para classificar os sentimentos das mensagens. |
| URI : | http://www.repositorio.ufc.br/handle/riufc/25221 |
| Aparece en las colecciones: | SISTEMAS DE INFORMAÇÃO - QUIXADÁ - TCC |
Ficheros en este ítem:
| Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
|---|---|---|---|---|
| 2014_tcc_zlviana.pdf | 1,43 MB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
Los ítems de DSpace están protegidos por copyright, con todos los derechos reservados, a menos que se indique lo contrario.