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http://repositorio.ufc.br/handle/riufc/25221| Tipo: | TCC |
| Título: | Mineração de textos: análise de sentimentos utilizando Tweets referentes às eleições presidenciais 2014 |
| Autor(es): | Viana, Zarathon Lopes |
| Orientador: | Silva, Ticiana Linhares Coelho da |
| Palavras-chave: | Mineração de dados (Computação);Redes sociais on-line |
| Data do documento: | 2014 |
| Citação: | VIANA, Zarathon Lopes. Mineração de textos: análise de sentimentos utilizando Tweets referentes às eleições presidenciais 2014. 2014. 32 f. TCC (graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal do Ceará, Quixadá, 2014. |
| Resumo: | O trabalho a seguir tenta auferir o sentimento dos usuários da rede social Twitter em relação a eleição dos candidatos à presidência do Brasil no ano de 2014 no que se refere o primeiro turno desta. Utilizam-se técnicas de mineração de dados e classificação dos mesmos para extrair o que os usuários sentiam com relação a cada candidato através de suas mensagens. Positivo, negativo, neutro e ambíguo foram os parâmetros utilizados para classificar os sentimentos das mensagens. |
| URI: | http://www.repositorio.ufc.br/handle/riufc/25221 |
| Aparece nas coleções: | SISTEMAS DE INFORMAÇÃO - QUIXADÁ - TCC |
Arquivos associados a este item:
| Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
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