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dc.contributor.advisorVasconcelos, Davi Romero de-
dc.contributor.authorBarros Júnior, José Flávio Cavalcante-
dc.date.accessioned2017-08-22T20:13:04Z-
dc.date.available2017-08-22T20:13:04Z-
dc.date.issued2016-
dc.identifier.citationBARROS JÚNIOR, José Flávio Cavalcante. Alocação de disciplinas e professores da UFC-Quixadá utilizando Prolog. 2016. TCC (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal do Ceará, Campus de Quixadá, Quixadá, 2016.pt_BR
dc.identifier.urihttp://www.repositorio.ufc.br/handle/riufc/24954-
dc.description.abstractScheduling problems, which are typically NP-Complete problem, have been the subject of so many researchs over the years. The University Course Timetabling Problem (UCTTP), which is also an NP-Complete problem, has the objective of finding a method capable of allocating courses, teachers, classrooms, laboratories and other university resources in predefined timeslots while satisfying a set of constraints. In reason to the complexity of the problem, a method capable of finding an optimal solution in polynomial time is unknown. This work aims to develop a method of allocation, using logic programming, which receives the data of courses, teachers, preferences, among others, and provides as output a viable solution of the course timetabling problem for a given semester of UFC-Quixadá.pt_BR
dc.language.isopt_BRpt_BR
dc.subjectUniversidade Federal do Ceará - Campus Quixadápt_BR
dc.subjectAlocaçãopt_BR
dc.subjectProfessorespt_BR
dc.subjectDisciplinapt_BR
dc.subjectProlog (Linguagem de programação de computador)pt_BR
dc.titleAlocação de disciplinas e professores da UFC-Quixadá utilizando Prologpt_BR
dc.typeTCCpt_BR
dc.contributor.co-advisorFreitas, Lucas Ismaily Bezerra-
dc.description.abstract-ptbrProblemas de agendamento, que normalmente pertencem à classe de complexidade NP-Completo, têm sido objetos de estudo de muitas pesquisas ao longo dos anos. Um dos mais notórios problemas de agendamento ocorre em instituições de ensino superior. O Problema de Alocação de Disciplinas em Universidades (PADU), que também pertence à classe de complexidade NP-Completo, possui o objetivo de encontrar um método capaz de alocar disciplinas, professores, salas de aula, laboratórios e demais recursos da universidade em slots de tempo predefinidos enquanto satisfaz um conjunto de restrições. Devido à complexidade do problema, um método capaz de encontrar uma solução ótima em tempo polinomial não é conhecido. Este trabalho possui o objetivo de desenvolver um mecanismo de alocação, utilizando programação lógica, que recebe os dados de ofertas de disciplinas, professores, preferências, entre outros, e fornece como saída uma solução viável do problema de alocação de disciplinas para um dado semestre da UFC-Quixadá.pt_BR
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