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http://repositorio.ufc.br/handle/riufc/14231
Registro completo de metadados
Campo DC | Valor | Idioma |
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dc.contributor.author | Araujo, Jair Andrade de | - |
dc.contributor.author | Morais, Gabriel Alves de Sampaio | - |
dc.contributor.author | Cruz, Mércia Santos da | - |
dc.date.accessioned | 2015-11-27T17:31:32Z | - |
dc.date.available | 2015-11-27T17:31:32Z | - |
dc.date.issued | 2013 | - |
dc.identifier.citation | ARAÚJO, Jair Andrade de; MORAIS, Gabriel Alves de Sampaio; CRUZ, Mércia Santos. Estudo da pobreza multidimensional no estado do Ceará. Rev. Ciênc. Admin., Fortaleza, v. 19, n. 1, p. 85-120, jan./jun. 2013. | pt_BR |
dc.identifier.issn | 1414-0896 | - |
dc.identifier.issn | 2378-0722 | - |
dc.identifier.uri | http://www.repositorio.ufc.br/handle/riufc/14231 | - |
dc.description.abstract | This paper aims to analyze the multidimensional poverty in the state of Ceará in 2004, 2006 and 2009, with data obtained from from the National Research Sample of Domiciles (PNAD), with reference to the basic needs approach and the Capability Theory, which defines poverty as a multidimensional phenomenon. To achieve the goal outlined, we applied a multiple correspondence analysis (MCA) and determines the multidimensional poverty indicator (IMP) of Asselin (2002). Through this, there are the rates of poverty - FGT (0), FGT (1) and FGT (2) under the press multidimensional. These indicators are also measured in one-dimensional way. The results indicate that the proportion of poor measured only by the lack of income is less than the multidimensional analysis, by the way, multidimensional indicators are not consistent with the one-dimensional for the years of the study. A multidimensional approach to consider several indicators for the determination of being poor or not, seems more realistic. The multidimensional poverty corresponds to 44.5 percentage points of population of the region in 2009. The rural area has a high proportion of poor individuals with multidimensional poverty more intense. Finally, we highlight the need to consider the multidimensional aspects of poverty to help the establishment of public policies to combat poverty. | pt_BR |
dc.language.iso | pt_BR | pt_BR |
dc.publisher | Revista Ciências Administrativas | pt_BR |
dc.rights | Acesso Aberto | pt_BR |
dc.subject | Pobreza multidimensional | pt_BR |
dc.subject | Capacidades | pt_BR |
dc.subject | Necessidades humanas | pt_BR |
dc.title | Estudo da pobreza multidimensional no Estado do Ceará | pt_BR |
dc.type | Artigo de Periódico | pt_BR |
dc.description.abstract-ptbr | O presente artigo objetiva analisar a pobreza multidimensional no Estado do Ceará nos anos de 2004, 2006 e 2009, com dados retirados da Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílio (PNAD), tomando como referência a abordagem das necessidades básicas e a Teoria das Capacitações, que define pobreza como um fenômeno multidimensional. Para a consecução do objetivo delineado, aplicou-se a análise de correspondência múltipla (ACM) e determina-se o índice multivariado de pobreza (IMP) de Asselin (2002). Por meio desse, encontram-se os índices de pobreza - FGT(0), FGT(1) e FGT(2) - sob o prima multidimensional. Esses indicadores também são mensurados de forma unidimensional. Os resultados permitem concluir que a proporção de pobres mensurada unicamente pela insuficiência de renda é inferior ao da análise multidimensional, ou seja, os indicadores multidimensionais não são condizentes com os unidimensionais para os anos do estudo. A abordagem multidimensional, ao considerar diversos indicadores para determinação de ser pobre ou não, parece ser mais realista. A pobreza multidimensional corresponde a 44.5 pontos percentuais da população da região em 2009. A área rural possui elevada proporção de indivíduos pobres e a pobreza multidimensional é mais intensa. Finalmente, destaca-se a necessidade de considerar a pobreza sobre os aspectos multidimensionais para auxiliar na formulação as políticas públicas de combate à pobreza. | pt_BR |
dc.title.en | Multidimensional study of the poverty in Ceará | pt_BR |
Aparece nas coleções: | DEA - Artigos publicados em revista científica |
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