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http://repositorio.ufc.br/handle/riufc/1067| Type: | Artigo de Evento |
| Title: | Blind multipath MIMO channel parameter estimation using the Parafac decomposition |
| Authors: | Fernandes, Carlos Estevão Rolim Favier, Gérard Mota, João César Moura |
| Keywords: | Teleinformática |
| Issue Date: | 2009 |
| Publisher: | IEEE International Conference on Communications (ICC) |
| Citation: | FERNANDES, C. E. R. ; FAVIER, G. ; MOTA, J. C. M. Blind multipath MIMO channel parameter estimation using the Parafac decomposition. In: IEEE International Conference on Communications (ICC), 9., 2009, Dresden, Alemanha. Proceedings... Dresden: IEEE, 2009. |
| Abstract in Brazilian Portuguese: | Neste trabalho, consideramos o problema de estimar os parâmetros físicos que descrevem um multipath comunicação MIMO modelo de canal caracteriza-se por reflexão especular devido à dispersores remoto. Através do canal de resposta ao impulso coeficientes, apresentamos um modelo de canal com base em uma terceira ordem de tensor de estrutura que admite uma decomposição Parafac com classificação igual ao número de caminhos de propagação. O algoritmo dos mínimos quadrados (ALS) é usado para estimar o canal de assinaturas espaciais e temporais e os multipath parâmetros são, então, extraído por meio da música-como subespaço algoritmos, permitindo-nos recuperar a transmitir e receber ângulos, bem como os atrasos caminho de propagação da MIMO canal, sem ambigüidades. Resultados da simulação de computador são mostradas para ilustrar o desempenho da proposta ALS-MUSIC algoritmo de estimação. |
| Abstract: | In this paper, we consider the problem of estimating the physical parameters that describe a multipath MIMO communication channel model characterized by specular reflections due to remote scatterers. Using the impulse response channel coefficients, we introduce a channel model based on a 3rdorder tensor structure that admits a Parafac decomposition with rank equal to the number of propagation paths. The alternating least squares (ALS) algorithm is used to estimate the channel spatial and temporal signatures and the multipath parameters are then extracted by means of MUSIC-like subspace algorithms, enabling us to recover the transmit and receive angles as well as the path propagation delays of the MIMO channel, without ambiguities. Computer simulation results are shown to illustrate the performance of the proposed ALS-MUSIC estimation algorithm. |
| URI: | http://www.repositorio.ufc.br/handle/riufc/1067 |
| Appears in Collections: | DETE - Trabalhos apresentados em eventos |
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