| Preview | Issue Date | Title | Author(s) |
| 2019 | Uma análise sobre o impacto de dados faltantes no desempenho de métodos de aprendizado de máquina | Gomes, João Paulo Pordeus; Costa, Jean Carllo Jardim |
| 2018 | Avaliação da estrutura do currículo do ensino superior com aprendizado de máquina | Gomes, João Paulo Pordeus; Araújo Neto, Antônio Nilo de; Santos, Emanuele Marques dos |
| 2018 | ceNEAT: Neuroevolução de topologias aumentantes com melhorias culturais | Gomes, João Paulo Pordeus; Paulino, Arthur Leonardo de Alencar |
| 2016 | Classificação de texturas utilizando métodos de busca com informação | Cavalcante Neto, Joaquim Bento; Frutuoso, Rômulo Lopes; Gomes, João Paulo Pordeus |
| 2020 | Contributions on latent projections for Gaussian process modeling | Gomes, João Paulo Pordeus; Souza, Daniel Augusto Ramos Macedo Antunes de; Mattos, César Lincoln Cavalcante |
| 2020 | Contributions on portfolio-based Bayesian optimization | Gomes, João Paulo Pordeus; Vasconcelos, Thiago de Paula; Mattos, César Lincoln Cavalcante |
| 2022 | Contributions to bug-fixing time estimation: an empirical study in open source projects of apache ecosystem | Gomes, João Paulo Pordeus; Vieira, Renan Gomes; Rocha, Lincoln Souza |
| 2017 | Exploring learning analytics approaches to minimize undergraduate evasion | Santos, Emanuele Marques dos; Barbosa, Artur Mesquita; Gomes, João Paulo Pordeus |
| 2020 | Identificação de defeitos do tipo “panela” em pavimento asfáltico por meio de redes neurais convolucionais. | Paz, Klayver Bezerra; Alencar, Juliana Peixoto; Almeida, Lucas Cavalcante de; Lima, Christus Lucas Feitosa Albuquerque; Gomes, João Paulo Pordeus; Soares, Jorge Barbosa |
| 2017 | Machine Learning for incomplete data | Gomes, João Paulo Pordeus; Mesquita, Diego Parente Paiva |
| 2016 | Máquina de aprendizagem mínima com opção de rejeição | Alcântara, João Fernando Lima; Oliveira, Adonias Caetano de; Gomes, João Paulo Pordeus |
| 2017 | Máquina de Aprendizagem Mínima: aspectos teóricos e práticos | Alcântara, João Fernando Lima; Alencar, Alisson Sampaio de Carvalho; Gomes, João Paulo Pordeus |
| 2016 | Uma melhoria no algoritmo K-médias utilizando o estimador de James-Stein | Brito, Carlos Eduardo Fisch de; Damasceno, Filipe Francisco Rocha; Gomes, João Paulo Pordeus |
| 2021 | On model complexity reduction in instance-based learners | Gomes, João Paulo Pordeus; Oliveira, Saulo Anderson Freitas de; Rocha Neto, Ajalmar Rêgo da |
| 2022 | On the design of similarity functions for binary data | Gomes, João Paulo Pordeus; Veras, Marcelo Bruno de Almeida |
| 2017 | Proposta de dois métodos semi-supervisionados baseados na Máquina de Aprendizagem Mínima utilizando Co-Training | Alcântara, João Fernando Lima; Caldas, Weslley Lioba; Gomes, João Paulo Pordeus |
| 2017 | Redes bayesianas para previsão de falhas em discos rígidos | Machado, Javam de Castro; Chaves, Iago Castro; Gomes, João Paulo Pordeus |
| 2018 | Using deep neural networks for failure prediction in hard disk drives | Gomes, João Paulo Pordeus; Lima, Fernando Dione dos Santos; Machado, Javam de Castro |
| 2017 | Uma variante do método de regressão Forward Stagewise para dados incompletos | Alcântara, João Fernando Lima; Veras, Marcelo Bruno de Almeida; Gomes, João Paulo Pordeus |
