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Data do documento	Título	Autor(es)	Tipo
2019	Uma análise sobre o impacto de dados faltantes no desempenho de métodos de aprendizado de máquina	Costa, Jean Carllo Jardim	Dissertação
2018	Avaliação da estrutura do currículo do ensino superior com aprendizado de máquina	Araújo Neto, Antônio Nilo de	Dissertação
2023	Bayesian multilateration for localization and regression	Alencar, Alisson Sampaio de Carvalho	Tese
2018	ceNEAT: Neuroevolução de topologias aumentantes com melhorias culturais	Paulino, Arthur Leonardo de Alencar	Dissertação
2016	Classificação de texturas utilizando métodos de busca com informação	Frutuoso, Rômulo Lopes	Dissertação
2020	Contributions on latent projections for Gaussian process modeling	Souza, Daniel Augusto Ramos Macedo Antunes de	Dissertação
2020	Contributions on portfolio-based Bayesian optimization	Vasconcelos, Thiago de Paula	Dissertação
2022	Contributions to bug-fixing time estimation: an empirical study in open source projects of apache ecosystem	Vieira, Renan Gomes	Tese
2017	Exploring learning analytics approaches to minimize undergraduate evasion	Barbosa, Artur Mesquita	Dissertação
2017	Forward stagewise regression on incomplete datasets	Veras, Marcelo Bruno de Almeida; Mesquita, Diego Parente Paiva; Gomes, João Paulo Pordeus; Souza Júnior, Amauri Holanda de; Barreto, Guilherme de Alencar	Artigo de Evento
2020	Identificação de defeitos do tipo “panela” em pavimento asfáltico por meio de redes neurais convolucionais.	Paz, Klayver Bezerra; Alencar, Juliana Peixoto; Almeida, Lucas Cavalcante de; Lima, Christus Lucas Feitosa Albuquerque; Gomes, João Paulo Pordeus; Soares, Jorge Barbosa	Artigo de Evento
2023	IVS: interpretative variable selection via perfect bipartite matching	Caldas, Weslley Lioba	Tese
2017	Machine Learning for incomplete data	Mesquita, Diego Parente Paiva	Dissertação
2023	Matérn Kernel for incomplete data	Silva, Danilo Avilar	Tese
2016	Máquina de aprendizagem mínima com opção de rejeição	Oliveira, Adonias Caetano de	Dissertação
2019	Máquina de aprendizagem mínima para dados intervalares	Oliveira, Diêgo Farias de	Dissertação
2017	Máquina de Aprendizagem Mínima: aspectos teóricos e práticos	Alencar, Alisson Sampaio de Carvalho	Dissertação
2016	Uma melhoria no algoritmo K-médias utilizando o estimador de James-Stein	Damasceno, Filipe Francisco Rocha	Dissertação
2019	Modelos de regressão linear para dados intervalares usando transformações logarítmicas	Barbosa, Nykolas Mayko Maia	Dissertação
2021	On model complexity reduction in instance-based learners	Oliveira, Saulo Anderson Freitas de	Tese

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