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http://repositorio.ufc.br/handle/riufc/86775| Tipo: | Artigo de Periódico |
| Título: | Previsão de emissões de gases do efeito estufa (GEE) pelo setor agrícola do Estado do Piauí, Brasil |
| Título em inglês: | Projected greenhouse gas (GHG) emissions from agriculture in Piaui, Brazil |
| Título em espanhol: | Pronóstico de emisiones de gases de efecto invernadero (GEI) del sector agrícola en el estado de Piauí, Brasil |
| Autor(es): | Lemos, José de Jesus Sousa Araújo, Francisco Nilson Silva Almeida, Fernando Marciano de Paiva, Elizama Cavalcante de Sousa, Erika Costa |
| Palavras-chave em português: | Modelo ARIMA;Gases do Efeito Estufa;Alterações Climáticas |
| Palavras-chave em inglês: | ARIMA Model;Greenhouse Gases;Climate Change |
| Palavras-chave em espanhol: | Modelo ARIMA;Gases de Efecto Invernadero;Cambio Climático |
| CNPq: | CNPQ::CIENCIAS AGRARIAS |
| Data do documento: | 2026 |
| Instituição/Editor/Publicador: | Revista de Geopolítica |
| Citação: | LEMOS, José de Jesus Sousa; ARAÚJO, Francisco Nilson Silva; ALMEIDA, Fernando Marciano de ; PAIVA, Elizama Cavalcante de; SOUSA, Erika Costa. Previsão de emissões de gases do efeito estufa (GEE) pelo setor agrícola do Estado do Piauí, Brasil. Revista de Geopolítica, Ponta Grossa - PR, v. 15, p. 1-19, 2026. |
| Resumo: | O presente estudo visa prever a evolução das emissões médias de gases de efeito estufa (GEE) no estado do Piauí, tendo como base os 242 municípios do estado, bem como: 1 –estimar as estatísticas descritivas associadas às emissões de GEE e às precipitações médias anuais observadas no estado do Piauí no período de 1973 e 2023; 2 -criar um modelo que seja capaz de prever a trajetória das emissões médias de gases do efeito estufa que são agregadas a partir das emissões observadas nos municípios anualmente entre 1973 e 2023; 3 –hierarquizar, em ordem crescente de emissões de GEE, os municípios do Piauí e dividi-los em quintis, para avaliar os comportamentos médios das emissões e das pluviometrias em cada quintil. A hipótese norteadora do estudo é que os 33 municípios situados no sul do estado, aos quais estão inseridos na fronteira agrícola do MATOPIBA cuja agricultura é intensiva no uso de máquinas, fertilizantes químicos, defensivos agrícolas e criação de bovinos, são os maiores emissores de GEE da região. Para fazer as previsões, estimou-se o modelo ARIMA (0,2,1). As principais evidencias da pesquisa mostraram que houve um crescimento expressivo das emissões de GEE no estado do Piaui no período analisado e que, conforme suposição norteadora da pesquisa, os municípios situados na região do MATOPIBA apresentaram as maiores emissões médias de GEE no período analisado. |
| Abstract: | This study aims to predict the evolution of average greenhouse gas (GHG) emissions in the state of Piauí, based on the 242 municipalities of the state, as well as: 1 -estimate the descriptive statistics associated with GHG emissions and average annual rainfall observed in the state of Piauí in the period from 1973 to 2023; 2 -create a model that is capable of predicting the trajectory of average greenhouse gas emissions that are aggregated from the emissions observed in the municipalities annually between1973 and 2023; 3 -hierarchize, in ascending order of GHG emissions, the municipalities of Piauí and divide them into quintiles, to evaluate the average behavior of emissions and rainfall in each quintile. The study's guiding hypothesis is that the 33 municipalities located in the southern part of the state, which are located within the agricultural frontier of MATOPIBA, where agriculture is intensive in the use of machinery, chemical fertilizers, pesticides, and cattle raising, are the largest GHG emitters in the region. The ARIMA (0, 2, 1) model was used to make the predictions. The main evidence from the study showed that there was a significant increase in GHG emissions in the state of Piauí during the analyzed period and that, in accordance with the study's guiding assumption, the municipalities located in the MATOPIBA region had the highest average GHG emissions during the analyzed period. |
| Resumen: | Este estudio tiene como objetivo predecir la evolución de las emisiones promedio de gases de efecto invernadero (GEI) en el estado de Piauí, con base en los 242 municipios del estado, así como: 1 –estimar estadísticas descriptivas asociadas con las emisiones de GEI y la precipitación anual promedio observada en el estado de Piauí entre 1973 y 2023; 2 –crear un modelo capaz de predecir la trayectoria de las emisiones promedio de gases de efecto invernadero agregadas a partir de las emisiones observadas anualmente en los municipios entre 1973 y 2023; 3 –clasificar los municipios de Piauí en orden ascendente de emisiones de GEI y dividirlos en quintiles para evaluar el comportamiento promedio de las emisiones y la precipitación en cada quintil. La hipótesis principal de este estudio es que los 33 municipios ubicados en el sur del estado, que forman parte de la frontera agrícola MATOPIBA y cuya agricultura es intensiva en el uso de maquinaria, fertilizantes químicos, pesticidas y ganadería, son los mayores emisores de gases de efecto invernadero (GEI) en la región. Para realizar las predicciones, se estimó el modelo ARIMA (0,2,1). Los principales hallazgos de la investigación mostraron un incremento significativo en las emisiones de GEI en el estado de Piauí durante el periodo analizado y que, según la hipótesis principal de la investigación, los municipios ubicados en la región de MATOPIBA presentaron las mayores emisiones promedio de GEI durante dicho periodo. |
| URL do documento: | https://revistageo.com.br/revgeo/article/view/2435/1786 |
| URI: | http://repositorio.ufc.br/handle/riufc/86775 |
| ISSN: | 2177-3246 |
| ORCID do(s) Autor(es): | https://orcid.org/0000-0002-2169-1360 https://orcid.org/0000-0003-4235-1311 https://orcid.org/0009-0004-3246-8123 https://orcid.org/0000-0002-5917-8060 https://orcid.org/0000-0003-3267-2779 |
| Currículo Lattes do(s) Autor(es): | http://lattes.cnpq.br/5498218246827183 http://lattes.cnpq.br/480531325967377 https://lattes.cnpq.br/7870420162464494 https://lattes.cnpq.br/2236239894671202 http://lattes.cnpq.br/5597065736818875 |
| Tipo de Acesso: | Acesso Aberto |
| Aparece nas coleções: | DEA - Artigos publicados em revista científica |
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