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http://repositorio.ufc.br/handle/riufc/75475
Tipo: | TCC |
Título: | Uma ferramenta de segmentação e atribuição de temperaturas para contribuir com análises termográficas |
Autor(es): | Nascimento, Francisco Bruno Rebouças do |
Palavras-chave em português: | Termografia;Segmentação;Patologia das Construções |
Palavras-chave em inglês: | Thermography;Segmentation;Construction pathology |
Data do documento: | 2023 |
Resumo: | No contexto da construção civil, o controle e a análise do estado de conservação das estruturas de concreto são de extrema importância. Os ensaios não destrutivos surgem como soluções eficientes para avaliar a qualidade das construções, tanto nas estruturas novas quanto nas estruturas antigas. Dentre esses ensaios, destaca-se a termografia infravermelha, uma técnica ágil e versátil que se baseia na análise indireta da temperatura da estrutura e dos materiais da fachada de um edifício, para identificar possíveis patologias. No entanto, há uma escassez de ferramentas prontas para a análise de imagens termográficas, o que implica em desafios na interpretação dos resultados. Diante desse cenário, este trabalho propõe o desenvolvimento de uma ferramenta de segmentação de imagens termográficas. Essa ferramenta permite ao usuário definir cores específicas para a segmentação da imagem, visualizando as áreas de interesse em intervalos de valores nos espaços de cores RGB e HSV. Além disso, a ferramenta gera um arquivo que registra as cores segmentadas dos espaços citados, juntamente com as temperaturas máximas e mínimas, proporcionando uma visualização das cores e suas respectivas temperaturas. |
Abstract: | In the context of civil construction, monitoring and analyzing the state of repair of concrete structures is extremely important. Non-destructive tests have emerged as efficient solutions for assessing the quality of constructions, both new and old. Among these tests is infrared thermography, as an agile and versatile technique based on the indirect analysis of the temperature of a building’s structure and façade materials to identify possible pathologies. However, there is a shortage of ready-made tools for analyzing thermographic images, which implies challenges in interpreting the results. Given this scenario, this study proposes the development of a thermographic image segmentation tool. This tool allows the user to define specific colors for image segmentation, visualizing the areas of interest in ranges of values in the RGB and HSV color spaces. In addition, the tool generates a file that records the segmented colors of the aforementioned spaces, along with the maximum and minimum temperatures providing a visualization of the colors and their respective temperatures. |
URI: | http://repositorio.ufc.br/handle/riufc/75475 |
Tipo de Acesso: | Acesso Aberto |
Aparece nas coleções: | CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO - RUSSAS - Monografias |
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