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Tipo: Artigo de Periódico
Título: Alocação quali-quantitativa de águas em bacias hidrográficas: metodologia multiobjetivo inserida no contexto da gestão dos recursos hídricos
Título em inglês: Qualitative and quantitative water allocation in river basins: multiobjective methodology as part of the context of water resources management
Autor(es): Machado, Érica Cristine Medeiros
Galvão, Carlos de Oliveira
Souza Filho, Francisco de Assis de
Palavras-chave: Alocação de água;Critérios de outorga;Algoritmos evolucionários
Data do documento: 2012
Instituição/Editor/Publicador: RBRH - Revista Brasileira de Recursos Hídricos
Citação: MACHADO, Érica Cristine Medeiros; GALVÃO, Carlos de Oliveira; SOUZA FILHO, Francisco de Assis de. Alocação quali-quantitativa de águas em bacias hidrográficas: metodologia multiobjetivo inserida no contexto da gestão dos recursos hídricos. RBRH - Revista Brasileira de Recursos Hídricos, [S. l.], v. 17, n. 2, p. 213-227, 2012.
Resumo: No Brasil, os critérios de determinação da vazão outorgável são bastante restritivos, o que provoca descontentamentos e gera conflitos entre os usuários, especialmente em bacias que já apontam para o esgotamento dos seus recursos hídricos outorgáveis. Esta alocação de água tradicional, baseada apenas em critérios quantitativos, não é mais suficiente; é necessário considerar múltiplos e conflitantes objetivos, o comportamento estocástico das variáveis hidrológicas e as incertezas associadas, o que torna os modelos de alocação cada vez mais complexos. Este trabalho apresenta uma metodologia para alocação quali-quantitativa da disponibilidade hídrica superficial excedente em uma bacia hidrográfica, considerando múltiplos objetivos e restrições, múltiplos usos, e, facilmente adaptável para cenários de racionamento (vazão excedente nula ou nega tiva). É proposta a otimização da alocação da água através de um algoritmo evolucionário multiobjetivo no qual foram inseridas adaptações e operadores de reprodução desenvolvidos especificamente para incorporar as restrições do problema e contornar os obstáculos apresentados. A metodologia foi avaliada na bacia hidrográfica do Rio Gramame, segundo dois cenários hipotéticos de previsão probabilística de precipitação: um com previsão de precipitação acima da média histórica e outro abaixo da média histórica. Em ambos os casos houve Convergência do algoritmo evolucionário para as regiões mais favoráveis da Fronteira de Pareto, sugerindo no primeiro caso, soluções com menores ocorrências de alarmes, e, no segundo caso soluções totalmente viáveis sob todas as restrições consideradas.
Abstract: In Brazil, water rights grant criteria are very restrictive, causing discontent among users and generating conflicts, mainly in several water basins, where the total water demands exceed the maximum legal volume. The traditional water allocation, based only on quantitative criteria, is no longer enough. It is necessary to consider multiple and conflictive objectives, the stochastic behavior of hydrologic data, and associated uncertainties, which makes the water allocation models increasingly complex. This paper presents an allocation methodology of surplus water availability in a watershed, considering multiple objectives and constraints, multiple users and also easy adaptability to use with other models and rationing scenarios (zero or negative surplus discharge). Thus a methodology is proposed for optimizing the allocation of surplus discharge in a basin through a multiobjective evolutionary algorithm in which adaptations and reproduction operators were inserted to incorporate the specific constraints of the problem and overcome the obstacles presented. The methodology was evaluated in the Gramame river basin and the analysis included two hypothetical scenarios of probabilistic forecasts of precipitation: one above-normal forecast and one below-normal forecast. The results show that the algorithm proved to be adequate, because there was convergence for the most feasible regions of Pareto Front.
URI: http://www.repositorio.ufc.br/handle/riufc/72784
ISSN: 2318-0331
Tipo de Acesso: Acesso Aberto
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