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dc.contributor.authorSilva, Denilson Oliveira da-
dc.contributor.authorRibeiro, Lilian Lopes-
dc.contributor.authorFerreira, Roberto Tatiwa-
dc.contributor.authorCosta, Edward Martins-
dc.contributor.authorCastelar, Pablo Urano de Carvalho-
dc.date.accessioned2022-07-18T19:22:42Z-
dc.date.available2022-07-18T19:22:42Z-
dc.date.issued2022-07-
dc.identifier.citationSILVA, Denilson Oliveira da; RIBEIRO, Lilian Lopes; FERREIRA, Roberto Tatiwa; COSTA, Edward Martins; CASTELAR, Pablo Urano de Carvalho. Causality between corruption and poverty: an analysis for south american countries. Estudios Económicos, Bahia Blanca, v. 39, n. 79, p. 195-218, jul./dez. 2022. Disponível em: http://www.repositorio.ufc.br/handle/riufc/67222. Acesso em: 08 set. 2022.pt_BR
dc.identifier.issn0425-368X-
dc.identifier.issn2525-1295-
dc.identifier.urihttp://www.repositorio.ufc.br/handle/riufc/67222-
dc.description.abstractThis work aimed to analyze the causality between corruption and poverty in Brazil and a group of seven other South American countries, from 2002 to 2018, using the methodology applied by Dumitrescu and Hurlin (2012) for heterogeneous panels. The variables for corruption employed are the Corruption Perception Index (CPI) and the Control of Corruption (CC) index and, as measures of poverty, the indexes proposed by Foster, Greer, and Thorbecke (1984), considering the poverty and extreme poverty lines. Results suggest one-directional CC causality for all measures of the poverty line, as well as for the P2 indicator of extreme poverty.pt_BR
dc.language.isoenpt_BR
dc.publisherEstudios Económicospt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.subjectCorrupçãopt_BR
dc.subjectPobrezapt_BR
dc.subjectCausalidadept_BR
dc.subjectCorruptionpt_BR
dc.subjectPovertypt_BR
dc.titleCausality between corruption and poverty: an analysis for south american countriespt_BR
dc.title.alternativeCausalidade entre corrupção e pobreza: uma análise: para países sul americanospt_BR
dc.typeArtigo de Periódicopt_BR
dc.description.abstract-ptbrEste artigo tem como objetivo analisar a causalidade entre corrupção e pobreza entre 2002 a 2018 para o Brasil e um grupo de mais sete países sul americanos por meio da metodologia aplicada em painéis heterogêneos de Dumitrescu e Hurlin (2012), tendo como variáveis de corrupção os índices IPC e o CC e como medidas de pobreza os índices da classe FGT (1984), considerando duas linhas, a de pobreza e a de extrema pobreza. Dentre os resultados, observou-se causalidade unidirecional do CC para todas as medidas da linha de pobreza, assim como para o indicador P2 da extrema pobreza.pt_BR
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