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Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.contributor.advisorCavada, Benildo Sousa-
dc.contributor.authorCorreia, Sarah Elizabeth Gomes-
dc.date.accessioned2022-06-29T16:24:44Z-
dc.date.available2022-06-29T16:24:44Z-
dc.date.issued2022-
dc.identifier.citationCORREIA, Sarah Elizabeth Gomes. Estudos de interação entre lectinas do tipo ConA e glicanos presentes na proteína Spike do novo Coronavírus. 2022. 50 f. Dissertação (Mestrado em Biotecnologia de Recursos Naturais) - Universidade Federal do Ceará, Fortaleza, 2022.pt_BR
dc.identifier.urihttp://www.repositorio.ufc.br/handle/riufc/66799-
dc.description.abstractLectins are proteins with varied and wide applicability in the field of biotechnology. In general, they are defined as proteins that have the ability to bind specifically and reversibly to carbohydrates, without altering the structure of the ligand. the property of lectins of interactions through due failures, an application that results in relatively simple bioinformation and can generate large interactions with data. In this area of bioinformatics, the use of computer simulations in the study of lectins is promising for application in the health sphere, since it allows a quick and cheap prospection of potential ligands that may include those present in pathogens. Currently, the SARS-CoV-2 virus is one of the biggest threats to global health due to the high infection capacity, responsible for enormous pressure on the health sector due to a high number of infected with consequent hospitalizations. Studies that the infectious activity of coronaviruses is related to the activity of the spike glycoprotein in the envelope and that it has the ability to interact with the host cell 2 converting enzyme of the host. Therefore, the main objective of this study was to analyze the project of recognition of ConA-type lectins to the spike glycoprotein through molecular docking analysis with glycans present on the surface of this target molecule. In order for this objective library to be glycated, a process of building structures of three-dimensional steps, performed and embedded in the interaction, simulations of interaction between lectins and molecular docking assays to determine the most promising lectins in the interaction with a SARS S protein -CoV-2 that may proceed to experimental trials in the future.pt_BR
dc.language.isopt_BRpt_BR
dc.subjectLectinaspt_BR
dc.subjectConApt_BR
dc.subjectBioinformáticapt_BR
dc.subjectSARS-CoV-2pt_BR
dc.subjectGlicoproteína s pikept_BR
dc.titleEstudos de interação entre lectinas do tipo ConA e glicanos presentes na proteína Spike do novo Coronavíruspt_BR
dc.typeDissertaçãopt_BR
dc.contributor.co-advisorOsterne, Vinicius José da Silva-
dc.description.abstract-ptbrAs lectinas são proteínas com aplicabilidade variada e ampla na área da biotecnologia. De modo geral, elas têm como definição serem proteínas que possuem a habilidade de se ligar especificamente e reversivelmente a carboidratos, não alterando a estrutura do ligante. Devido a propriedade das lectinas de interação com ligantes por meio de interações fracas, a aplicação dessas proteínas em bioinformática é relativamente simples e pode gerar grandes quantidades de dados. Dentro dessa área da bioinformática o uso de simulações computacionais no estudo de lectinas se mostra promissor para aplicação na esfera da saúde, uma vez que permite a prospecção rápida e barata de potenciais ligantes que podem incluir glicoconjugados presentes em patógenos. Atualmente, o vírus SARS-CoV-2 é uma das maiores ameaças à saúde global em virtude da alta capacidade de infecção, responsável por pressionar enormemente o setor de saúde devido a um número elevado de infectados com consequentes internações. Estudos demonstram que a atividade infecciosa dos coronavírus está relacionada com a atividade da glicoproteína spike presente no envelope viral e que tem a capacidade de interagir com a enzima conversora da angiotensina 2 da célula hospedeira. Diante disso, este projeto teve como objetivo principal analisar o reconhecimento de lectinas do tipo ConA à glicoproteína spike por meio da análise de de docking molecular com glicanos presentes na superfície dessa molécula-alvo. Para que esse objetivo seja alcançado, um processo de três etapas foi realizado: construção de uma biblioteca de estruturas tridimensionais dos glicanos de spike, separadamente e inseridas na proteína, simulações de interação entre lectinas e os glicanos por meio de docking molecular e análise das simulações para determinação das lectinas mais promissoras na interação com a proteína S do SARS-CoV-2 que poderão proceder para ensaios experimentais no futuro.pt_BR
Aparece en las colecciones: PPGBRN - Dissertações defendidas na UFC

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