Use este identificador para citar ou linkar para este item: http://repositorio.ufc.br/handle/riufc/64879
Registro completo de metadados
Campo DCValorIdioma
dc.contributor.authorFreitas, David Ciarlini Chagas-
dc.contributor.authorBraga, Arthur Plínio de Souza-
dc.contributor.authorCoelho, David Nascimento-
dc.contributor.authorCavalcanti Neto, Edson-
dc.contributor.authorSilva, Hugerles Sales-
dc.date.accessioned2022-04-06T11:04:12Z-
dc.date.available2022-04-06T11:04:12Z-
dc.date.issued2018-
dc.identifier.citationFREITAS, David Ciarlini Chagas; BRAGA, Arthur Plínio de Souza; COELHO, David Nascimento; CAVALCANTI NETO, Edson; SILVA, Hugerles Sales. Análise de técnicas para aproximação da curva de descarga de baterias. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE AUTOMÁTICA, XXII., 9 a 12 set., 2018, João Pessoa - PB - Brasil. Anais[…], Campinas, Galoá, v.1, n. 1 (2019): CBA2018.pt_BR
dc.identifier.issn2525-8311-
dc.identifier.urihttp://www.repositorio.ufc.br/handle/riufc/64879-
dc.description.abstractA battery models classification is presented. An analytical model is chosen. It is presented the parameters extraction proposed by the model. Two techniques, differential evolution DE and multi-layer perceptron MLP, are used to approximate the discharge curve of a battery model. Two intervals are used during the simulation: one for training and testing and another one for validation. There is a comparison between the three methods taking into account the computational effort, the processing time and the mean square error.pt_BR
dc.language.isopt_BRpt_BR
dc.publisherSociedade Brasileira de Automática (SBA) - https://www.sba.org.br/; Galoá Science - https://galoa.com.br/ - ttps://cba2018.galoa.com.br/pt_BR
dc.subjectLead-acid batterypt_BR
dc.subjectBattery modelspt_BR
dc.subjectDischarge curvept_BR
dc.subjectParameter estimationpt_BR
dc.titleAnálise de técnicas para aproximação da curva de descarga de bateriaspt_BR
dc.typeArtigo de Eventopt_BR
dc.description.abstract-ptbrUma classificação dos modelos de baterias é apresentada. Um modelo analítico é escolhido. É apresentada a forma de extração dos parâmetros proposto pelo modelo. Duas técnicas, evolução diferencial DE e perceptron de múltiplas camadas MLP, são utilizadas para aproximar a curva de descarga de um modelo de bateria. São utilizados dois intervalos durante a simulação: um para treinamento e teste e outro para validação. Há uma comparação entre os três métodos levando em consideração o esforço computacional, o tempo de processamento e o erro quadrático médio.pt_BR
Aparece nas coleções:DEEL - Trabalhos apresentados em eventos

Arquivos associados a este item:
Arquivo Descrição TamanhoFormato 
2018_eve_dccfreitas.pdf528,72 kBAdobe PDFVisualizar/Abrir
Mostrar registro simples do item Visualizar estatísticas


Os itens no repositório estão protegidos por copyright, com todos os direitos reservados, salvo quando é indicado o contrário.