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Tipo: Artigo de Periódico
Título: Padrão espaço-temporal e indicadores associados ao suicídio
Título em inglês: Spatiotemporal pattern and indicators associated with suicide
Autor(es): Pereira, Cíntya do Nascimento
Maranhão, Thatiana Araujo
Silva, Isaac Gonçalves da
Silva, Taynara Lais
Sousa, George Jó Bezerra
Lira Neto, José Claudio Garcia
Pereira, Maria Lúcia Duarte
Palavras-chave: Suicídio;Epidemiologia;Análise Espacial;Estudos Ecológicos;Estudos de Séries Temporais
Data do documento: Jan-2022
Instituição/Editor/Publicador: Rev Rene
Citação: PEREIRA, Cíntya do Nascimento et al. Padrão espaço-temporal e indicadores associados ao suicídio. Rev. RENE : Revista da rede de enfermagem do nordeste, Fortaleza, v. 22, e70998, jan. 2022. Disponível em: http://periodicos.ufc.br/rene/article/view/70998/217932. Acesso em: 10 jan. 2022.
Resumo: Objetivo: analisar o padrão espaço-temporal e os indicadores associados à ocorrência do suicídio. Métodos: estudo ecológico que analisou os óbitos por suicídio notificados no Sistema de Informações sobre Mortalidade. Para as análises temporal e espacial, foram empregados os métodos Joinpoint e varredura Scan, respectivamente. A análise multivariada foi realizada pelo modelo Ordinary Least Squares Estimation, considerando-se p<0,05. Resultados: foi observado crescimento significativo da mortalidade por suicídio de 4,2% ao ano. As maiores taxas de mortalidade bayesiana variaram de 8,90 a 13,49 óbitos por 100.000 habitantes. Foram identificados cinco clusters espaciais estatisticamente significativos (p<0,050). O cluster primário abrangeu 64 municípios, com risco de suicídio 1,38 vezes maior (p<0,001). Os indicadores associados ao suicídio foram Taxa de urbanização (β=0,07; p=0,020) e Emprego & renda (β=-9,40; p=0,030). Conclusão: houve aumento significativo do suicídio, sendo identificados cinco aglomerados espaciais. Os indicadores Taxa de urbanização e Emprego & renda se mostraram associados ao agravo.
Abstract: Objective: to analyze the spatiotemporal pattern and indicators associated with the occurrence of suicide. Methods: ecological study that analyzed the deaths by suicide reported in the Mortality Information System. For temporal and spatial analysis, the Joinpoint and Scan methods were employed, respectively. Multivariate analysis was performed by the Ordinary Least Squares Estimation model, considering p<0.05. Results: significant growth in suicide mortality of 4.2% per year was observed. The highest Bayesian mortality rates ranged from 8.90 to 13.49 deaths per 100,000 population. Five statistically significant spatial clusters were identified (p<0.050). The primary cluster encompassed 64 municipalities, with a suicide risk 1.38 times higher (p<0.001). The indicators associated with suicide were Urbanization rate (β=0.07; p=0.020) and Employment & income (β=-9.40; p=0.030). Conclusion: there was a significant increase in suicide, and five spatial clusters were identified. The indicators Urbanization rate and Employment & income were associated with the grievance.
URI: http://www.repositorio.ufc.br/handle/riufc/63459
ISSN: 2175-6783
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