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http://repositorio.ufc.br/handle/riufc/59914
Tipo: | Artigo de Evento |
Título: | Alocação de Recursos em Sistemas Cooperativos para Maximização da Eficiência Energética Sujeita a Restrições de QoS |
Autor(es): | Saraiva, Juno Vitorino Carvalho, Jair Alves de Lima, Francisco Rafael Marques Maciel, Tarcísio Ferreira Cavalcanti, Francisco Rodrigo Porto |
Palavras-chave: | Alocação de recursos;Redes cooperativas;Eficiência energética;Qualidade de serviço |
Data do documento: | 2017 |
Instituição/Editor/Publicador: | https://www.sbrt.org.br/sbrt2017/ |
Citação: | SARAIVA, Juno Vitorino; CARVALHO, Jair Alves de; LIMA, Francisco Rafael Marques; MACIEL, Tarcísio Ferreira; CAVALCANTI, Francisco Rodrigo Porto. Alocação de Recursos em sistemas cooperativos para maximização da eficiência energética sujeita a restrições de QoS. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE TELECOMUNICAÇÕES E PROCESSAMENTO DE SINAIS – SbrT, XXXV ., 3 a 6 set. 2017. São pedro-SP. Anais[…], São Pedro-SP, 2017.p.587-591. |
Resumo: | Neste artigo estudamos alocação de recursos de rádio para redes cooperativas com presença de múltiplos repetidores e múltiplos usuários. A alocação de recursos em nosso cenário consiste na seleção de repetidores, pareamento e assinalamento de subportadoras e alocação de potência de transmissão. Em especial, motivados pela demanda por maior eficiência no uso dos recursos energéticos em redes m´oveis, realizamos a otimização da eficiência energética em um cenário cooperativo sujeito a restrições de qualidade de serviço. Apesar do problema formulado ser inteiro e não linear, aplicamos um método iterativo que retorna a solução ótima. Através de simulações computacionais, apresentamos a eficiência do método apresentado, bem como o impacto de otimizar eficiência energética em redes cooperativas. |
Abstract: | In this article we study radio resource allocation for cooperative networks with multiple relay nodes and users. Resource allocation in our scenario is composed of relay selection, subcarrier pairing and assignment as well as transmit power allocation. Motivated by the increased concern about energy resource efficiency, we propose the energy efficiency optimization in a cooperative scenario subject to quality of service constraints. Although the formulated problem is integer and non linear, we managed to optimally solve the problem by applying an iterative algorithm. Through computational simulations, we show the efficiency of the presented method, as well as the impact of optimizing energy efficiency on cooperative networks. |
URI: | http://www.repositorio.ufc.br/handle/riufc/59914 |
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