Avaliação do algoritmo evolutivo MOPSO na calibração multiobjetivo do modelo SMAP no estado do Ceará

Use este identificador para citar ou linkar para este item: http://repositorio.ufc.br/handle/riufc/59380

Tipo:	Artigo de Periódico
Título:	Avaliação do algoritmo evolutivo MOPSO na calibração multiobjetivo do modelo SMAP no estado do Ceará
Autor(es):	Nascimento, Luiz Sérgio Vasconcelos do Reis Júnior, Dirceu Silveira Martins, Eduardo Sávio Passos Rodrigues
Palavras-chave:	Modelos hidrológicos;Calibração;Otimização
Data do documento:	2009
Instituição/Editor/Publicador:	Revista Brasileira de Recursos Hídricos
Citação:	NASCIMENTO, Luiz Sérgio V.; REIS JÚNIOR, Dirceu Silveira; MARTINS, Eduardo Sávio Passos Rodrigues. Avaliação do algoritmo evolutivo MOPSO na calibração multiobjetivo do modelo SMAP no estado do Ceará. Revista Brasileira de Recursos Hídricos, v.14, n.1. jan./mar., p. 85-97. 2009. Disponível em: https://www.abrhidro.org.br/SGCv3/publicacao.php?PUB=1&ID=12&SUMARIO=147. Acesso em: 07 jul. 2021
Resumo:	Este artigo avalia o uso do algoritmo evolutivo Multi-Objective Particle Swarm Optimization (MOPSO) para calibrar o modelo conceitual do tipo chuva-vazão SMAP em estações do Estado do Ceará. O artigo investiga a influência da seleção das funções objetivo na definição do conjunto de parâmetros do modelo, bem como a habilidade do algoritmo MOPSO em encontrar o ótimo de cada função, assim como a capacidade do mesmo em definir a frente de Pareto de maneira adequada.
URI:	http://www.repositorio.ufc.br/handle/riufc/59380
ISSN:	2318-0331
Aparece nas coleções:	LABOMAR - Artigos publicados em revistas científicas

Arquivos associados a este item:

Arquivo	Descrição	Tamanho	Formato
2009_art_lsvnascimento.pdf		430,93 kB	Adobe PDF	Visualizar/Abrir