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Campo DCValorIdioma
dc.contributor.authorLima, Dayane de Andrade-
dc.contributor.authorLima, Jéssyca de Freitas-
dc.contributor.authorSilva, Rosângela Maria da-
dc.contributor.authorNascimento, José Gilmar da Silva do-
dc.date.accessioned2021-03-31T16:01:34Z-
dc.date.available2021-03-31T16:01:34Z-
dc.date.issued2015-
dc.identifier.citationLIMA, Dayane de Andrade; LIMA, Jéssyca de Freitas; SILVA, Maria Rosângela da; NASCIMENTO, José Gilmar da Silva do. Determinação da ordem de reação para remoção de DQO em reator aneróbio híbrido, utilizando modelagem matemática. In: CONGRESSO BRA-SILEIRO DE GESTÃO AMBIENTAL E SUSTENTABILIDADE - CONGESTAS, 09 a 11 dez. 2015, João Pessoa, Paraíba, Brasil. Anais[...] João Pessoa, Paraíba, 2015.v.3pt_BR
dc.identifier.issn2318-7603-
dc.identifier.urihttp://www.repositorio.ufc.br/handle/riufc/57550-
dc.language.isopt_BRpt_BR
dc.subjectReator anaeróbio híbridopt_BR
dc.subjectSolução analíticapt_BR
dc.subjectSolução numéricapt_BR
dc.subjectTratamento de águas residuáriaspt_BR
dc.subjectÁguas residuais - Purificação - Tratamento biológicopt_BR
dc.subjectTratamento biológicopt_BR
dc.subjectTratamento anaeróbiopt_BR
dc.titleDeterminação da ordem de reação para remoção de DQO em reator aneróbio híbrido, utilizando modelagem matemáticapt_BR
dc.typeArtigo de Eventopt_BR
dc.description.abstract-ptbrSistemas de tratamento biológico de esgoto sanitário, criteriosamente projetados e bem operados, removem de maneira satisfatória constituintes indesejáveis, tais como, matéria orgânica biodegradável e sólidos em suspensão. Uma maneira de se prevê a eficiência de um sistema é realizar a modelagem matemática do mesmo. A presente pesquisa objetivou avaliar o desempenho de um reator Anaeróbio Híbrido – RAH e realizar a modelagem matemática dos dados obtidos. Foi utilizado um RAH, que é composto por dois reatores sobrepostos: um reator UASB na parte inferior e um filtro anaeróbio na parte superior, o mesmo foi operado em escala piloto (108 L) com adição extra de sulfato no esgoto bruto. Foram calculados os valores de K para o parâmetro DQO (Demanda Química de Oxigênio) dos dados de entrada e saída do sistema. Foram comparados os valores de k obtidos com a modelagem (0,138 e 0,230) com o valor de k de Von Sperling (2007) (0,40). Além da comparação com um K da literatura, foi realizada também a comparação entre a solução analítica e a numérica com diferentes passos. Percebeu-se que ao se utilizar a solução numérica com passos pequenos, ela se aproxima bastante da solução analítica, que é uma solução mais complexa e que representa os valores reais.pt_BR
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