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dc.contributor.authorGuedes, Kevin Santos-
dc.contributor.authorAndrade, Carla Freitas de-
dc.contributor.authorRocha, Paulo Alexandre Costa-
dc.contributor.authorLins, Davi Ribeiro-
dc.date.accessioned2021-03-03T15:14:34Z-
dc.date.available2021-03-03T15:14:34Z-
dc.date.issued2020-
dc.identifier.citationGUEDES, Kevin Santos; ANDRADE, Carla Freitas de; ROCHA, Paulo Alexandre Costa; LINS, Davi Ribeiro. Aplicação de métodos metaheurísticos na determinação dos parâmetros ótimos de diferentes distribuições de velocidade do vento em Petrolina – PE. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE ENERGIA SOLAR, VIII, 01 a 05 jun. 2020, Fortaleza, Ceará, Brasil. Anais[...] Fortaleza, Ceará, 2020. Tema: “Outras fontes renováveis de energia - Simulação, análise, equipamentos e sistemas de conversão eólica para eletricidade”pt_BR
dc.identifier.isbn978-65-993338-0-4-
dc.identifier.urihttp://www.repositorio.ufc.br/handle/riufc/56931-
dc.language.isopt_BRpt_BR
dc.subjectEnergia eólicapt_BR
dc.subjectAlgoritmos de otimizaçãopt_BR
dc.subjectVentos - Velocidadept_BR
dc.subjectModelos matemáticospt_BR
dc.subjectProcesso decisório - Modelos matemáticospt_BR
dc.subjectMetaheurísticaspt_BR
dc.titleAplicação de métodos metaheurísticos na determinação dos parâmetros ótimos de diferentes distribuições de velocidade do vento em Petrolina – PEpt_BR
dc.typeArtigo de Eventopt_BR
dc.description.abstract-ptbrNa análise do potencialeólicode uma região,são de suma importância a determinaçãoda distribuição de velocidade doventoquemelhorcaracterizaoregimedeventosdolocal e a estimativa precisa dos parâmetros que regem estas distribuições. Ainda que um determinado modelo seja adequado para a região emquestão, seosseusparâmetrosnão forem estimados corretamente, os cálculos de geração de energia serão imprecisos e a análisedo potencial eólico será comprometida. Nos últimos anos, diversos Algoritmos de Otimização Metaheurísticos(MOA -MetaheuristicOptimization Algorithms) foram utilizados com este propósito. Contudo, a aplicaçãodestesmétodosnoajustededistribuiçõesdevelocidade do vento é ainda escassa e centrada em modelosconvencionais.Diantedestesfatos,os MOA Pássaros Migratórios e Busca Harmônica foram utilizados, neste artigo, para ajustar seis modelosde distribuição,sendo a maioria deles modelosnão convencionais.O estudofoi conduzido em Petrolina, cidade do Nordeste brasileiro. Posteriormente, uma análise estatística de múltiplos critérios foi realizada para comparar os resultados obtidos pelos MOA com os obtidos pelotradicional Métododa Máxima Verossimilhança (MMV). Em relaçãoao MMV, os MOA proporcionaram ajustes significativamente melhores e mais precisos,oque demonstra o seu elevado desempenho na determinação dos parâmetros ótimos das distribuições de velocidade do vento e, consequentemente, a aplicabilidade destes métodos para a obtenção de informações mais precisas durante a análise do potencial eólico de uma região. Ademais, o método Pássaros Migratórios apresentou melhor desempenho na obtenção dassoluções ótimas quando comparado com o Busca Harmônica. A distribuição que apresentou ajuste mais preciso foi a Lindley Generalizada Extendida, seguida da Dagum e Weibull, em segundo e terceiro lugar, respectivamente. Tal resultado reafirma o fato de que o modelo de Weibull, apesar de sua simplicidade e boa precisão, não é sempre o mais adequado.pt_BR
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