Avaliação de métodos de estimação de parâmetros de distribuições estatísticas aplicadas na análise de velocidade e direção do vento

Medeiros, Tamara Géssica Gadelha; Andrade, Carla Freitas de; Lins, Davi Ribeiro

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Campo DC	Valor	Lengua/Idioma
dc.contributor.author	Medeiros, Tamara Géssica Gadelha	-
dc.contributor.author	Andrade, Carla Freitas de	-
dc.contributor.author	Lins, Davi Ribeiro	-
dc.date.accessioned	2021-03-03T13:58:29Z	-
dc.date.available	2021-03-03T13:58:29Z	-
dc.date.issued	2020	-
dc.identifier.citation	MEDEIROS, Tamara Géssica Gadelha; ANDRADE, Carla Freitas de; LINS, Davi Ribeiro. Avaliação de métodos de estimação de parâmetros de distribuições estatísticas aplicadas na análise de velocidade e direção do vento. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE ENERGIA SOLAR, VIII, 01 a 05 jun. 2020, Fortaleza, Ceará, Brasil. Anais[...] Fortaleza, Ceará, 2020. Tema: “Outras fontes renováveis de energia - Simulação, análise, equipamentos e sistemas de conversão eólica para eletricidade”	pt_BR
dc.identifier.isbn	978-65-993338-0-4	-
dc.identifier.uri	http://www.repositorio.ufc.br/handle/riufc/56923	-
dc.language.iso	pt_BR	pt_BR
dc.subject	Energia eólica	pt_BR
dc.subject	Distribuição de Weibull	pt_BR
dc.subject	Distribuição de von Mises	pt_BR
dc.title	Avaliação de métodos de estimação de parâmetros de distribuições estatísticas aplicadas na análise de velocidade e direção do vento	pt_BR
dc.type	Artigo de Evento	pt_BR
dc.description.abstract-ptbr	A velocidade e a direção do vento são características importantes para a avaliação dopotencial eólico de uma região. Existem diversos modelos estatísticos capazes de descrever ocomportamento dessas variáveis, destacando-se a distribuição de Weibull para a velocidade ea distribuição de von Mises para a direção. Seus parâmetros podem ser determinados atravésde métodos numéricos. Utilizando dados anemométricos de uma localidade no Nordeste, esteartigo compara oito métodos aplicados para a velocidade: Método Gráfico, Método da EnergiaEquivalente, Método dos Momentos, Método Empírico, Método da Energia Padrão, Método daMáxima Verossimilhança, Método da Máxima Verossimilhança Modificado e Método daEnergia Padrão Modificado. Além disso, o desempenho de von Mises e a influência da alturanos resultados são analisados. Como meios de avaliar os diferentes modelos, os testesestatísticos Raiz do Erro Quadrático Médio (RMSE), Erro Médio Absoluto (MAE) e Análise deVariância (R²) são empregados. Os resultados indicam que o melhor método para Weibull,considerando as características estudadas, é o da Máxima Verossimilhança Modificado. Adistribuição de von Mises mostra-se eficiente na análise da direção. Quanto à influência daaltura, os modelos apresentaram melhores precisões para alturas mais elevadas. Esse critériotambém influencia no desempenho do modelo.	pt_BR
Aparece en las colecciones:	DEME - Trabalhos apresentados em eventos

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