Verificação do parâmetro de macrotextura de pavimentos em serviço por meio da análise digital de imagens

Sousa, Elisa da Silva; Oliveira, Francisco Heber Lacerda de

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Campo DC	Valor	Idioma
dc.contributor.author	Sousa, Elisa da Silva	-
dc.contributor.author	Oliveira, Francisco Heber Lacerda de	-
dc.date.accessioned	2021-02-04T19:05:03Z	-
dc.date.available	2021-02-04T19:05:03Z	-
dc.date.issued	2019	-
dc.identifier.citation	SOUSA, Elisa da Silva; OLIVEIRA, Francisco Heber Lacerda de. Verificação do parâmetro de macrotextura de pavimentos em serviço por meio da análise digital de imagens. Rev. Tecnol. Fortaleza, v. 40, n. 1, p. 1-17, jun. 2019.	pt_BR
dc.identifier.issn	2318-0730	-
dc.identifier.uri	http://www.repositorio.ufc.br/handle/riufc/56368	-
dc.description.abstract	The macrotexture is a parameter of the tire-pavement adhesion. Despite being one of the main characteristics of road safety, its evaluation is not commonly performed in Brazil. In addition, the procedures for their measurement also constituted by umbrellas involve a passage for long periods. But the development of technologies combined with advances in information technology has generated techniques such as digital image processing (PDI), which are satisfactory indicators in the evaluation of pavement texture. So, the present work seeks a comparative analysis between macrotexture mean values and results obtained with a PDI application in pavement images. To do so, places were chosen on asphalt pavements in service, based at the campus of the Federal University of Ceará (UFC), where images were collected with a digital camera and processed using Matlab software. Subsequently, the Sand Stain Test was performed at the same site. The results of the PDI and the test showed a correlation between the data verified, based on the coefficient of yield (R²), with the maximum value received of 0.88. The PDI is an indicator of results of the work, published together with the result, such as color and brightness. In general, the most efficient type of macrotexture evaluation data was verified from the digital image analysis.	pt_BR
dc.language.iso	pt_BR	pt_BR
dc.subject	Pavimento	pt_BR
dc.subject	Macrotextura	pt_BR
dc.subject	Mancha de areia	pt_BR
dc.subject	Processamento digital de imagens	pt_BR
dc.title	Verificação do parâmetro de macrotextura de pavimentos em serviço por meio da análise digital de imagens	pt_BR
dc.title.alternative	Verificación del Parámetro de Macro Textura de Pavimentos en Servicio por medio del Análisis Digital de Imágenes	pt_BR
dc.title.alternative	Vérification du paramètre de macrotexture de pavements en service en utilisant l'analyse numérique d'images	pt_BR
dc.type	Artigo de Periódico	pt_BR
dc.description.abstract-ptbr	A macrotextura é um parâmetro da aderência pneu-pavimento. Apesar de ser uma das características mais importantes na segurança viária, sua avaliação não é comumente realizada no Brasil. Além disso, os procedimentos recomendados para sua mensuração ainda são constituídos por ensaios tradicionais, que envolvem a interrupção de tráfego por longos períodos. Mas o desenvolvimento de tecnologias, associadas aos avanços da computação, geraram técnicas, como o processamento digital de imagens (PDI), que têm mostrado resultados satisfatórios na avaliação da textura de pavimentos. A partir disso, o presente trabalho busca realizar uma análise comparativa entre valores de profundidade média de macrotextura e os resultados obtidos com a aplicação do PDI em imagens de pavimentos. Para tanto, foram escolhidos pontos em pavimentos asfálticos em serviço, localizados no campus do Pici da Universidade Federal do Ceará (UFC), onde foram coletadas imagens com uma câmera digital e processadas com a utilização do software Matlab. Posteriormente, foi realizado o ensaio da Mancha de Areia no mesmo local. Com os resultados do PDI e do ensaio foi verificada a existência de correlação entre os dados, tendo como base os valores do coeficiente de determinação (R²), com o valor máximo obtido de 0,88. Com o desenvolvimento deste trabalho, percebeu-se que o PDI consegue obter resultados satisfatórios na verificação da macrotextura., Porém a análise das imagens para um único limiar não apresentou correlação adequada, com R² máximo de 0,13 devido às particularidades de cada imagem, como cor e brilho. De forma geral, verificou-se que é possível desenvolver métodos mais eficientes de avaliação de macrotextura a partir da análise digital de imagens.	pt_BR
dc.description.abstract-es	La macro textura es un parámetro de adherencia neumático-pavimento. Aunque sea una de las características más importantes en la seguridad vial, su evaluación no es realizada a menudo en Brasil. Además, los procedimientos recomendados os tradicionales, que envuelven la interrupción del tránsito por largos períodos. Pero, el desarrollo de tecnologías, asociadas a los avances de la computación, genera técnicas, como el procesamiento digital de imágenes (PDI), que viene enseñando resultados satisfactorios en la evaluación de la textura de pavimentos. A partir de esto, el presente trabajo busca realizar un análisis comparativo entre valores de profundidad media de macro textura y los resultados obtenidos con la aplicación del PDI en imágenes de pavimentos. Para eso, se escogieron puntos en pavimentos asfálticos en servició, ubicados en el campus del Pici de la Universidad Federal del Ceará (UFC), donde se colectaron imágenes con una cámara digital y procesadas con la utilización del software Matlab. Posteriormente, se realizó el ensayo de la Mancha de Arena en el mismo local. Con los resultados del PDI y del ensayo, se verificó la existencia de correlación entre los datos, teniendo como base los valores del coeficiente de determinación (R²), con el valor máximo encontrado de 0,88. Con el desarrollo de este trabajo, percibimos que el PDI consigue obtener resultados satisfactorios en la verificación de la macro textura. Sin embargo, el análisis de las imágenes para un único límite no presentó correlación adecuada, con R² máximo de 0,13 debido a las particularidades de cada imagen, como color y brillo. De forma general, se verificó que es posible desarrollar métodos más eficientes de evaluación de macro textura a partir del análisis digital de imágenes.	pt_BR
dc.title.en	Verification of the parameter of macrotexture of pavements in service by means of the digital analysis of images	pt_BR
dc.description.abstract-fr	La macrotexture est un paramètre de l'adhérence pneu-pavement. Bien qu’il s’agisse d’une des caractéristiques les plus importantes de la sécurité routière, son évaluation n’est pas généralement effectuée au Brésil. En outre, les procédures recommandées pour la mesurer sont encore des tests traditionnels, qui impliquent une interruption du trafic pendant de longues périodes. Pourtant, le développement de technologies, associé aux progrès de l'informatique a généré des techniques, telles que le traitement numérique d'images (TNI). Celui ci a donné des résultats satisfaisants dans l'évaluation de la texture des pavements. À partir de là, le présent travail cherche à réaliser une analyse comparative entre les valeurs de profondeur moyenne de macrotexture et les résultats obtenus avec l’application du TNI dans des images de pavements.Pour le faire, on a choisi des points sur les pavements asphaltées en service, situés au campus de Pici de l'Université Fédérale de l'état du Ceará (UFC), où les images ont été collectées à l'aide d'un appareil photo numérique et traitées à l'aide du logiciel Matlab. En suite, on a réalisé l'essai d'équivalent de sable chez le même endroit. Avec les résultats de TNI et celui de l'essai on a pu vérifier l'existence de corrélation entre les données, en ayant comme base les valeurs du coefficient de détermination (R²), avec la valeur maxime obtenue de 0.88. Avec le développement de ce travail, il a été observé que le TNI peut obtenir des résultats satisfaisants dans la vérification de la macrotexture. Toutefois l'analyse des images pour un seul seuil n'a pas présenté de corrélation adéquate, c'est-à-dire avec un R² maximum de 0,13 en raison des particularités de chaque image, tels que la couleur et la luminosité. D'une façon générale, on a pu constater qu'il est possible de développer des méthodes d'évaluation de macrotexture plus efficaces à partir de l'analyse d'images numériques.	pt_BR
Aparece nas coleções:	DET - Artigos publicados em revista científica

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